```

## Den `username` und das Format der Daten überprüfen

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

# Beispiel-Request-Daten deklarieren

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

=== "Python 3.10+ Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="13-24"

Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`).

### `settings` verwenden

    # Including PR: https://github.com/encode/httpx/pull/2309
    "ignore:'cgi' is deprecated:DeprecationWarning",
    # For passlib
    "ignore:'crypt' is deprecated and slated for removal in Python 3.13:DeprecationWarning",
    # see https://trio.readthedocs.io/en/stable/history.html#trio-0-22-0-2022-09-28
    "ignore:You seem to already have a custom.*:RuntimeWarning:trio",

    * Da die Verbindung zu einem E-Mail-Server und das Senden einer E-Mail in der Regel „langsam“ ist (einige Sekunden), können Sie die Response sofort zurücksenden und die E-Mail-Benachrichtigung im Hintergrund senden.
* Daten verarbeiten:
    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.

## `BackgroundTasks` verwenden

Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.

Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.

Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.

  Alice could see, as well as if she were looking over their
shoulders, that all the jurors were writing down `stupid things!'
on their slates, and she could even make out that one of them
didn't know how to spell `stupid,' and that he had to ask his
neighbour to tell him.  `A nice muddle their slates'll be in
before the trial's over!' thought Alice.

  One of the jurors had a pencil that squeaked.  This of course,

            // TODO: This doesn't allow adoc files to be generated?
            task.from(extension.getUserManual().getRoot(), sub -> {
                sub.include("**/*.adoc");
                // Flatten adocs into a single directory
                sub.eachFile(fcd -> fcd.setRelativePath(RelativePath.parse(true, fcd.getName())));
            });

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde

    return durationsPerTestProject
        .mapValues { (_, durations) -> durations.flatten().map { it.scenario } }
}

class EmptyTestProjectBucket(private val index: Int) : PerformanceTestBucket {
    override