* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.

## Die Reihenfolge ist wichtig

Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.

Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.

Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.

        val subprojectRoots = platformsFolder.asFile.listFiles(File::isDirectory).plus(subprojectsFolder.asFile).plus(testingFolder.asFile)
        return subprojectRoots.map { it.listFiles(File::isDirectory).asList() }.flatten()
    }

    private
    fun generateSubprojects(): List<GradleSubproject> {
        return generateSubprojectsDirectories()
            .filter {
                File(it, "build.gradle.kts").exists() ||

FastAPI wird nun:

* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)

# Cookie-Parameter

So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch <abbr title='Cookie – „Keks“: Mechanismus, der kurze Daten in Textform im Browser des Benutzers speichert und abfragt'>Cookie</abbr>-Parameter definieren.

## `Cookie` importieren

Importieren Sie zuerst `Cookie`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.
* Alle Abhängigkeiten können Daten von Anfragen anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**.

    ```Python hl_lines="1  14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
    ```

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

        val subprojectRoots = File("../platforms").listFiles(File::isDirectory).plus(File("../subprojects"))
        val subProjectFolders = subprojectRoots.map { it.listFiles(File::isDirectory).asList() }.flatten().filter { dir ->
            // filter out the directories that have only a `build` subdirectory - this usually happens after branch switching
            dir.listFiles { _: File, name: String -> name != "build" }!!.isNotEmpty()

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio

  Alice could see, as well as if she were looking over their
shoulders, that all the jurors were writing down `stupid things!'
on their slates, and she could even make out that one of them
didn't know how to spell `stupid,' and that he had to ask his
neighbour to tell him.  `A nice muddle their slates'll be in
before the trial's over!' thought Alice.

  One of the jurors had a pencil that squeaked.  This of course,