assertTrue(future.isCancelled());

    try {
      CallerClass2.get(future);
      fail();
    } catch (CancellationException expected) {
      // There should be two CancellationException chained together.  The outer one should have the
      // stack trace of where the get() call was made, and the inner should have the stack trace of
      // where the immediateCancelledFuture() call was made.

   */
  @SuppressWarnings("serial") // This class is never serialized.
  static class Segment<K, V> extends ReentrantLock {

    /*
     * TODO(fry): Consider copying variables (like evictsBySize) from outer class into this class.
     * It will require more memory but will reduce indirection.
     */

    /*
     * Segments maintain a table of entry lists that are ALWAYS kept in a consistent state, so can

    Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL