token: KtLifetimeToken,
) : KtAbstractFirDiagnostic<PsiElement>(firDiagnostic, token), KtFirDiagnostic.NoTypeArgumentsOnRhs

internal class OuterClassArgumentsRequiredImpl(
    override val outer: KtClassLikeSymbol,
    firDiagnostic: KtPsiDiagnostic,
    token: KtLifetimeToken,
) : KtAbstractFirDiagnostic<PsiElement>(firDiagnostic, token), KtFirDiagnostic.OuterClassArgumentsRequired

    Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL