```Python hl_lines="2-5  15  21"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
```

### Contêiner Único

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

!!! check "Verifique"
	Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).

	Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).

    * `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
    * `app`: o objeto criado no arquivo `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.
    * `--reload`: faz o servidor reiniciar após mudanças de código. Use apenas para desenvolvimento.

Na saída, temos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

    ```

## Parâmetros de consulta obrigatórios

Quando você declara um valor padrão para parâmetros que não são de rota (até agora, nós vimos apenas parâmetros de consulta), então eles não são obrigatórios.

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

    Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.

Isso é que nós iremos resolver, vamos carregar o modelo antes das requisições serem manuseadas, mas apenas um pouco antes da aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado.

## Vida útil (_Lifespan_)

!!! note "Detalhes Técnicos"
    Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

    **FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`.

## Escrevendo Templates

    link: https://www.azepug.az/posts/fastapi/#building-simple-e-commerce-with-nuxtjs-and-fastapi-series
    title: Building simple E-Commerce with NuxtJS and FastAPI
  - author: Rodrigo Arenas
    author_link: https://rodrigo-arenas.medium.com/
    link: https://medium.com/analytics-vidhya/serve-a-machine-learning-model-using-sklearn-fastapi-and-docker-85aabf96729b
    title: "Serve a machine learning model using Sklearn, FastAPI and Docker"

    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha:

* Suporte do editor de texto (compleção, etc), inclusive para modelos aninhados
* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica