## Validações numéricas: maior que ou igual

Com `Query` e `Path` (e outras que você verá mais tarde) você pode declarar restrições numéricas.

Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro maior que ("`g`reater than") ou igual ("`e`qual") a 1.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}

## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual

O mesmo se aplica para:

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares

Se você declarar o tipo do seu parâmetro na sua *função de operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** irá ler o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.

Lembre-se que isso significa que o conteúdo inteiro será armazenado em memória. Isso funciona bem para arquivos pequenos.

Mas existem vários casos em que você pode se beneficiar ao usar `UploadFile`.

## Parâmetros de arquivo com `UploadFile`

///

	Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).

	Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).

## Beneficios baseados em padrões, documentação alternativa

Isso define os metadados sobre a resposta principal da *operação de rota*.

Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de status, etc.

Existe um capítulo inteiro da nossa documentação sobre isso, você pode ler em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## Extras do OpenAPI

## Compartilhando dependências `Annotated`

Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.

Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

/// tip | Dica

...Embora se o aplicativo inteiro estiver **travando imediatamente**, provavelmente não faça sentido reiniciá-lo para sempre. Mas nesses casos, você provavelmente notará isso durante o desenvolvimento, ou pelo menos logo após a implantação.

Ele tinha um sistema de injeção de dependência. Ele exigia pré-registro dos componentes, como outras ferramentas já discutidas acima. Mas ainda era um grande recurso.

/// tip | Dica

Ter `dependências` no `APIRouter` pode ser usado, por exemplo, para exigir autenticação para um grupo inteiro de *operações de rota*. Mesmo que as dependências não sejam adicionadas individualmente a cada uma delas.

///

/// check

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação