Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

    Isso não é uma limitação do **FastAPI** , é parte do protocolo HTTP.

## Recapitulando

Dessa forma:

* Este código de status será retornado na resposta.
* Será documentado como tal no esquema OpenAPI (e, portanto, nas interfaces do usuário):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

!!! note "Nota"

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o codigo para um arquivo `main.py`, e inicie o `uvivorn` com:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação...

```

</div>

Agora você tem um servidor FastAPI otimizado em um container Docker. Auto-ajustado para seu servidor atual (e número de núcleos de CPU).

### Verifique

```CSS hl_lines="4"
{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

E como você está usando `StaticFiles`, este arquivo CSS será automaticamente servido pela sua aplicação FastAPI na URL `/static/styles.css`.

## Mais detalhes

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{
    'username': 'john',

{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.

#### Tipos genéricos

Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Opcional`
* ...e outros.

    * Servidor Docker baseado em **Nginx** (configurado para rodar "lindamente" com Vue-router).
    * Construção multi-estágio Docker, então você não precisa salvar ou _commitar_ código compilado.
    * Testes _frontend_ rodados na hora da construção (pode ser desabilitado também).
    * Feito tão modular quanto possível, então ele funciona fora da caixa, mas você pode gerar novamente com Vue CLI ou criar conforme você queira, e reutilizar o que quiser.