Тим самим способом ця база даних не прийматиме об'єкт типу Pydantic model (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.

Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.

Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"

## Zusätzliche Response mit `model`

Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

```Python
id = data.id
```

And with this, the Pydantic *model* is compatible with ORMs, and you can just declare it in the `response_model` argument in your *path operations*.

You will be able to return a database model and it will read the data from it.

#### Technical Details about ORM mode

SQLAlchemy and many others are by default "lazy loading".

    ```

That extra info will be added as-is to the output **JSON Schema** for that model, and it will be used in the API docs.

=== "Pydantic v2"

    In Pydantic version 2, you would use the attribute `model_config`, that takes a `dict` as described in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic's docs: Model Config</a>.

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

!!! tip "İpucu"
    Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi <abbr title="Teknik olarak, Derin Öğrenme model mimarileri">modellerini</abbr> temsil eder.

### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım

Sonrasında, yarattığımız enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteci aracılığıyla bir *yol parametresi* oluşturalım:

The platforms and modules are defined using a DSL in [settings.gradle.kts](../settings.gradle.kts)

import okhttp3.Request
import okhttp3.containers.BasicMockServerTest.Companion.MOCKSERVER_IMAGE
import org.junit.jupiter.api.Test
import org.mockserver.client.MockServerClient
import org.mockserver.model.HttpRequest.request
import org.mockserver.model.HttpResponse.response
import org.testcontainers.containers.GenericContainer
import org.testcontainers.containers.MockServerContainer
import org.testcontainers.containers.Network

* Automatic data model documentation with <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (as OpenAPI itself is based on JSON Schema).

import org.junit.jupiter.api.Test
import org.mockserver.client.MockServerClient
import org.mockserver.configuration.Configuration
import org.mockserver.logging.MockServerLogger
import org.mockserver.model.HttpRequest.request
import org.mockserver.model.HttpResponse.response
import org.mockserver.proxyconfiguration.ProxyConfiguration
import org.mockserver.socket.tls.KeyStoreFactory
import org.testcontainers.containers.MockServerContainer