Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

Portanto, por padrão, `Header` converterá os caracteres de nomes de parâmetros de sublinhado (`_`) para hífen (`-`) para extrair e documentar os cabeçalhos.

Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case").

## Valores singulares no corpo

Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.

Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.

Pero aún quieres poder filtrar y convertir los datos que retornas con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de la operación de path* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de respuesta *temporal*.

Si usas cualquier otra herramienta para manejar tus instalaciones, como Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la actual) en las [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.

E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sobre um usuário específico associado a um ID de usuário.

Porque as operações de rota são avaliadas em ordem, você precisa ter certeza que a rota para `/users/me` está sendo declarado antes da rota `/users/{user_id}`:

```Python hl_lines="6  11"

Posteriormente, puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Si declaraste un `response_model`, este se continuará usando para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (al igual que las cookies y el status code), además las pondrá en el response final que contendrá el valor retornado y filtrado por algún `response_model`.

* **Fácil**: Está diseñado para ser fácil de usar y aprender. Gastando menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades con cada declaración de parámetros. Menos errores.
* **Robusto**: Crea código listo para producción con documentación automática interactiva.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

```Python hl_lines="22"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

Todos los bloques de código se pueden copiar y usar directamente (en realidad son archivos Python probados).

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`