### `ORJSONResponse`

Eine schnelle alternative JSON-Response mit <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>, wie Sie oben gelesen haben.

### `UJSONResponse`

Eine alternative JSON-Response mit <a href="https://github.com/ultrajson/ultrajson" class="external-link" target="_blank">`ujson`</a>.

!!! warning "Achtung"

Sie können jetzt Produktionsanwendungen mit **FastAPI** erstellen (und das tun Sie wahrscheinlich schon seit einiger Zeit), Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie eine Version verwenden, die korrekt mit dem Rest Ihres Codes funktioniert.

## `fastapi`-Version pinnen

Sprich:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

... macht den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:

```Python

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

!!! info
    Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, so wie Pythons <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

Das wird:

* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.

Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"

Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.

## Datei-Parameter mit `UploadFile`

Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.

### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden

!!! warning "Achtung"
    Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.

    Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen.

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FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python 3.8+ auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen.

Seine Schlüssel-Merkmale sind:

* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz).

Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Den Hintergrundtask hinzufügen

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

```Python hl_lines="14"

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

Dadurch wird sowohl Uvicorn mit zusätzlichen `standard`-Packages (um eine hohe Leistung zu erzielen) als auch Gunicorn installiert.

## Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausführen

Dann können Sie Gunicorn ausführen mit:

<div class="termy">

```console