### Einen Callback-`APIRouter` erstellen

Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.

```Python hl_lines="3  25"
{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen

Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.

    Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇

### Den **FastAPI**-Code erstellen

* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.
* Erstellen Sie eine leere Datei `__init__.py`.
* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.

Sie können eine Umgebungsvariable auch nur für einen bestimmten Programmaufruf erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist.

Erstellen Sie diese dazu direkt vor dem Programm selbst, in derselben Zeile:

<div class="termy">

```console
// Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME inline für diesen Programmaufruf
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

```

</div>

Wenn Sie Ihre Anwendung wie folgt erstellen:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!}
```

Und in eine Datei `main.py` einfügen, dann würden Sie `uvicorn` wie folgt aufrufen:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:my_awesome_api --reload

# Unterabhängigkeiten

Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.

Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.

**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.

## Erste Abhängigkeit, „Dependable“

Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8-9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.

```Python hl_lines="1  13"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen

Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.

Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.