✋️ 🐍 ⏬ ⏭ 3️⃣.9️⃣ (3️⃣.6️⃣ & 🔛), 👆 🥇 💪 🗄 `List` ⚪️➡️ 🐩 🐍 `typing` 🕹:

```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### 📣 `list` ⏮️ 🆎 🔢

📣 🆎 👈 ✔️ 🆎 🔢 (🔗 🆎), 💖 `list`, `dict`, `tuple`:

* 🚥 👆 🐍 ⏬ 🔅 🌘 3️⃣.9️⃣, 🗄 👫 🌓 ⏬ ⚪️➡️ `typing` 🕹
* 🚶‍♀️ 🔗 🆎(Ⓜ) "🆎 🔢" ⚙️ ⬜ 🗜: `[` & `]`

🐍 3️⃣.9️⃣ ⚫️ 🔜:

```Python

```Python hl_lines="2  15-21"
{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Modify the OpenAPI schema

Now you can add the ReDoc extension, adding a custom `x-logo` to the `info` "object" in the OpenAPI schema:

```Python hl_lines="22-24"
{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Cache the OpenAPI schema

$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Örnek

### Kodu Oluşturalım

* `main.py` adında bir dosya oluşturup içine şu kodu yapıştıralım:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

<div class="termy">

```console
$ pip install uvicorn[standard]

---> 100%
```

</div>

## Приклад

### Створіть

* Створіть файл `main.py` з:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

1. The `caClient` will be configured to use either JWT or mTLS authentication. For JWT authentication, gRPC's `PerRPCCredentials`
   is configured with a `TokenProvider` which handles the logic of adding the proper JWT to each request. mTLS is configured
   by a tls.Config that points to files on disk.

It should be noted there is a circular dependency with mTLS authentication; in order to fetch a certificate we need

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Exemple

### Créez

* Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

## Example

### Create it

* Create a file `main.py` with:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## 🖼

### ✍ ⚫️

* ✍ 📁 `main.py` ⏮️:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

```

### 型パラメータを持つジェネリック型

データ構造の中には、`dict`、`list`、`set`、そして`tuple`のように他の値を含むことができるものがあります。また内部の値も独自の型を持つことができます。

これらの型や内部の型を宣言するには、Pythonの標準モジュール`typing`を使用します。

これらの型ヒントをサポートするために特別に存在しています。

#### `List`

例えば、`str`の`list`の変数を定義してみましょう。

`typing`から`List`をインポートします（大文字の`L`を含む）:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

同じようにコロン（`:`）の構文で変数を宣言します。

* Walidacja **złożonych struktur**:
    * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
    * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.