To declare those types and the internal types, you can use the standard Python module `typing`. It exists specifically to support these type hints.

#### Newer versions of Python

The syntax using `typing` is **compatible** with all versions, from Python 3.6 to the latest ones, including Python 3.9, Python 3.10, etc.

### Импортируйте `List` из модуля typing

В Python 3.9 и выше вы можете использовать стандартный тип `list` для объявления аннотаций типов, как мы увидим ниже. 💡

Но в версиях Python до 3.9 (начиная с 3.6) сначала вам необходимо импортировать `List` из стандартного модуля `typing` в Python:

```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

require distributed deploying MinIO with Erasure Coding. For extended development and production, deploy MinIO with Erasure Coding enabled - specifically,
with a *minimum* of 4 drives per MinIO server. See [MinIO Erasure Code Overview](https://min.io/docs/minio/linux/operations/concepts/erasure-coding.html)
for more complete documentation.

### Stable

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Docker and other tools **build** these container images **incrementally**, adding **one layer on top of the other**, starting from the top of the `Dockerfile` and adding any files created by each of the instructions of the `Dockerfile`.

Để khai báo những kiểu dữ liệu và những kiểu dữ liệu nội bộ đó, bạn có thể sử dụng mô đun chuẩn của Python là `typing`. Nó có hỗ trợ những gợi ý kiểu dữ liệu này.

#### Những phiên bản mới hơn của Python

Cú pháp sử dụng `typing` **tương thích** với tất cả các phiên bản, từ Python 3.6 tới những phiên bản cuối cùng, bao gồm Python 3.9, Python 3.10,...

Щоб оголосити ці типи та внутрішні типи, ви можете використовувати стандартний модуль Python `typing`. Він існує спеціально для підтримки анотацій типів.

#### Новіші версії Python

Синтаксис із використанням `typing` **сумісний** з усіма версіями, від Python 3.6 до останніх, включаючи Python 3.9, Python 3.10 тощо.

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):

n.com/blogs/storage/replicating-existing-objects-between-s3-buckets/) can be enabled by passing `existing-objects` as a value to `--replicate` flag while adding or editing a replication rule.

Once existing object replication is enabled, all objects or object prefixes that satisfy the replication rules and were created prior to adding replication configuration OR while replication rules were disabled will be synced to the target cluster. Depending on the number of previously existing objects,...

### `List` von `typing` importieren

In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡

In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren.

```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}

Чтобы достичь этого, первым делом нам нужно импортировать:

* `Query` из пакета `fastapi`:
* `Annotated` из пакета `typing` (или из `typing_extensions` для Python ниже 3.9)

=== "Python 3.10+"

    В Python 3.9 или выше, `Annotated` является частью стандартной библиотеки, таким образом вы можете импортировать его из `typing`.

    ```Python hl_lines="1  3"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}