* اعتبار سنجی **ساختارهای پیچیده**:
    * استفاده از مدل های سلسله مراتبی Pydantic, `List` و `Dict` کتابخانه `typing` پایتون و غیره.
    * و اعتبارسنج ها اجازه میدهند که طرحواره های داده پیچیده به طور واضح و آسان تعریف، بررسی و بر پایه JSON مستند شوند.

Он будет определён в OpenAPI как `anyOf`.

Для этого используйте стандартные аннотации типов в Python <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>:

!!! note "Примечание"

    * Pydantic 데이터 구조는 단순 여러분이 정의한 클래스의 인스턴스이기 때문에, 자동 완성, 린팅, mypy 그리고 여러분의 직관까지 여러분의 검증된 데이터와 올바르게 작동합니다.
* **복잡한 구조**를 검증합니다:
    * 계층적인 Pydantic 모델, 파이썬 `typing`의 `List`와 `Dict`, 그 외를 사용합니다.
    * 그리고 검증자는 복잡한 데이터 스키마를 명확하고 쉽게 정의 및 확인하며 JSON 스키마로 문서화합니다.
    * 여러분은 깊게 **중첩된 JSON** 객체를 가질 수 있으며, 이 객체 모두 검증하고 설명을 붙일 수 있습니다.
* **확장 가능성**:

👉 🆎 👈 ✔️ 🔗 🆎 🤙 "**💊**" 🆎. & ⚫️ 💪 📣 👫, ⏮️ 👫 🔗 🆎.

📣 👈 🆎 & 🔗 🆎, 👆 💪 ⚙️ 🐩 🐍 🕹 `typing`. ⚫️ 🔀 🎯 🐕‍🦺 👫 🆎 🔑.

#### 🆕 ⏬ 🐍

❕ ⚙️ `typing` **🔗** ⏮️ 🌐 ⏬, ⚪️➡️ 🐍 3️⃣.6️⃣ ⏪ 🕐, ✅ 🐍 3️⃣.9️⃣, 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, ♒️.

🐍 🏧, **🆕 ⏬** 👟 ⏮️ 📉 🐕‍🦺 👉 🆎 ✍ & 📚 💼 👆 🏆 🚫 💪 🗄 & ⚙️ `typing` 🕹 📣 🆎 ✍.

🚥 👆 💪 ⚒ 🌖 ⏮️ ⏬ 🐍 👆 🏗, 👆 🔜 💪 ✊ 📈 👈 ➕ 🦁. 👀 🖼 🔛.

#### 📇

And we return the scopes as part of the JWT token.

!!! danger
    For simplicity, here we are just adding the scopes received directly to the token.

    But in your application, for security, you should make sure you only add the scopes that the user is actually able to have, or the ones you have predefined.

=== "Python 3.10+"

```

!!! tip
    Here we are creating the models with an `id`.

    We didn't explicitly specify an `id` attribute in the Peewee models, but Peewee adds one automatically.

    We are also adding the magic `owner_id` attribute to `Item`.

### Create a `PeeweeGetterDict` for the Pydantic *models* / schemas

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Exemplo

### Crie

* Crie um arquivo `main.py` com:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

        append(
          listOf(
            "Inaccessible trust store",
            "trustStore is",
            "Reload the trust store",
            "Reload trust certs",
            "Reloaded",
            "adding as trusted certificates",
            "Ignore disabled cipher suite",
            "Ignore unsupported cipher suite",
          ).joinToString(separator = "|"),
        )
        append(").*")
      },
    )

### Import `Query` and `Annotated`

To achieve that, first import:

* `Query` from `fastapi`
* `Annotated` from `typing` (or from `typing_extensions` in Python below 3.9)

=== "Python 3.10+"

    In Python 3.9 or above, `Annotated` is part of the standard library, so you can import it from `typing`.

    ```Python hl_lines="1  3"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
    ```

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Nümunə

### Kodu yaradaq

* `main.py` adlı fayl yaradaq və ona aşağıdakı kodu yerləşdirək:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")