* 起動時の実行
* 再起動
* レプリケーション（実行中のプロセス数）
* メモリー
* 開始前の事前のステップ


## コンテナとDocker
<!-- NOTE: the current version of docker.md is outdated compared to English one.  -->
次章の[コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}では、その他の**デプロイのコンセプト**を扱うために実施するであろう戦略をいくつか紹介します。

また、**GunicornとUvicornワーカー**を含む**公式Dockerイメージ**と、簡単なケースに役立ついくつかのデフォルト設定も紹介します。

# despite lacking Nvidia CUDA support.
TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ARGS="--repo_env=WHEEL_NAME=tensorflow"
TFCI_DOCKER_ENABLE=1
TFCI_DOCKER_IMAGE=gcr.io/tensorflow-sigs/build-arm64:tf-2-16-multi-python
TFCI_DOCKER_PULL_ENABLE=1
TFCI_DOCKER_REBUILD_ARGS="--target=tf ci/official/containers/linux_arm64"
TFCI_INDEX_HTML_ENABLE=1
TFCI_LIB_SUFFIX="-cpu-linux-arm64"
TFCI_OUTPUT_DIR=build_output

        track: stable
    spec:
      containers:
      - image: fake.docker.io/google-samples/hello-go-gke:1.0
        name: hello
        ports:
        - containerPort: 80
          name: http
        resources: {}
      - image: docker.io/istio/proxy_debug:unittest
        name: istio-proxy
        resources: {}
      initContainers:
      - image: docker.io/istio/proxy_init:unittest-testiop
        name: istio-init

TFCI_BAZEL_TARGET_SELECTING_CONFIG_PREFIX=linux_cpu
TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ARGS="--repo_env=WHEEL_NAME=tensorflow_cpu"
TFCI_DOCKER_ENABLE=1
TFCI_DOCKER_IMAGE=tensorflow/build:2.16-python${TFCI_PYTHON_VERSION}
TFCI_DOCKER_PULL_ENABLE=1
TFCI_DOCKER_REBUILD_ARGS="--build-arg PYTHON_VERSION=python$TFCI_PYTHON_VERSION --target=devel tensorflow/tools/tf_sig_build_dockerfiles"
TFCI_INDEX_HTML_ENABLE=1

        track: stable
    spec:
      containers:
      - image: docker.io/istio/proxy_debug:unittest
        name: istio-proxy
        resources: {}
      - image: fake.docker.io/google-samples/hello-go-gke:1.0
        name: hello
        ports:
        - containerPort: 80
          name: http
        resources: {}
      initContainers:
      - image: docker.io/istio/proxy_init:unittest-test
        name: istio-init

  },
  "features": {
    "ghcr.io/devcontainers/features/docker-outside-of-docker:1": {},
    "ghcr.io/mpriscella/features/kind:1": {}
  },
  "customizations": {
    "vscode": {
      "extensions": [
        "golang.go",
        "rust-lang.rust-analyzer",
        "eamodio.gitlens",
        "zxh404.vscode-proto3",
        "ms-azuretools.vscode-docker",
        "redhat.vscode-yaml",
        "IBM.output-colorizer"

!!! tip "Заметка"
    Если вы не знаете, что такое **контейнеры**, Docker или Kubernetes, не переживайте.

    Я поведаю Вам о контейнерах, образах, Docker, Kubernetes и т.п. в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

## Шаги, предшествующие запуску

* **云服务** 为您处理此问题
     * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。



!!! tip

     如果这些关于 **容器**、Docker 或 Kubernetes 的内容还没有多大意义，请不要担心。

     我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。

## 启动之前的步骤

在很多情况下，您希望在**启动**应用程序之前执行一些步骤。

例如，您可能想要运行**数据库迁移**。

但在大多数情况下，您只想执行这些步骤**一次**。

# Do not print anything if this is not being used interactively
[ -z "$PS1" ] && return

# Set up attractive prompt
export PS1="\[\e[31m\]tf-docker\[\e[m\] \[\e[33m\]\w\[\e[m\] > "
export TERM=xterm-256color
alias grep="grep --color=auto"
alias ls="ls --color=auto"
# Fix nvidia-docker

docker-hotfix-push: docker-hotfix
	@docker push -q $(TAG) && echo "Published new container $(TAG)"

docker-hotfix: hotfix-push checks ## builds minio docker container with hotfix tags
	@echo "Building minio docker image '$(TAG)'"
	@docker build -q --no-cache -t $(TAG) --build-arg RELEASE=$(VERSION) . -f Dockerfile.hotfix

docker: build ## builds minio docker container