@GwtIncompatible // java.math.BigInteger
  public void testMean() {
    // Odd-sized ranges have an obvious mean
    assertMean(2, 1, 3);

    assertMean(-2, -3, -1);
    assertMean(0, -1, 1);
    assertMean(1, -1, 3);
    assertMean((1 << 30) - 1, -1, Integer.MAX_VALUE);

    // Even-sized ranges should prefer the lower mean
    assertMean(2, 1, 4);
    assertMean(-3, -4, -1);
    assertMean(0, -1, 2);

        .build(),
    )
    val url = server.url("/")
    val request =
      Request.Builder()
        .url(url)
        .header("Range", "bytes=1000-1001")
        .build()
    val range = client.newCall(request).execute()
    assertThat(range.body.string()).isEqualTo("AA")
    assertThat(get(url).body.string()).isEqualTo("BB")
  }

  /**

    ```

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"

* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein <abbr title='Ein aus scheinbar zufälligen Zeichen bestehender „Fingerabdruck“ eines Textes. Der Inhalt des Textes kann nicht eingesehen werden.'>gehashtes</abbr> Passwort haben.

!!! danger "Gefahr"
    Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.

   * works better than Ordering.natural().nullsFirst() because, if null comes before all other
   * values, it lies outside the submap/submultiset ranges we test, and the variety of tests that
   * exercise null handling fail on those subcollections.
   */
  public abstract static class NullsBefore implements Comparator<@Nullable String>, Serializable {
    /*

* **Модель для ввода** должна иметь возможность содержать пароль.
* **Модель для вывода** не должна содержать пароль.
* **Модель для базы данных**, возможно, должна содержать хэшированный пароль.

!!! danger "Внимание"
    Никогда не храните пароли пользователей в чистом виде. Всегда храните "безопасный хэш", который вы затем сможете проверить.

  }

  @Override
  @CheckForNull
  public abstract Range<C> rangeContaining(C value);

  @Override
  public boolean isEmpty() {
    return asRanges().isEmpty();
  }

  @Override
  public void add(Range<C> range) {
    throw new UnsupportedOperationException();
  }

  @Override
  public void remove(Range<C> range) {
    throw new UnsupportedOperationException();
  }

  @Override

# モデル - より詳しく

先ほどの例に続き、複数の関連モデルを持つことが一般的です。

これはユーザーモデルの場合は特にそうです。なぜなら:

* **入力モデル** にはパスワードが必要です。
* **出力モデル**はパスワードをもつべきではありません。
* **データベースモデル**はおそらくハッシュ化されたパスワードが必要になるでしょう。

!!! danger "危険"
    ユーザーの平文のパスワードは絶対に保存しないでください。常に認証に利用可能な「安全なハッシュ」を保存してください。

    知らない方は、[セキュリティの章](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}で「パスワードハッシュ」とは何かを学ぶことができます。

## 複数のモデル

		for i, client := range sys.peerClients {
			if slices.Contains(client.GetPools(), poolIdx) {
				perPoolErrs = append(perPoolErrs, errs[i])
			}
		}
		quorum := len(perPoolErrs) / 2
		if poolErr := reduceWriteQuorumErrs(ctx, perPoolErrs, bucketOpIgnoredErrs, quorum); poolErr != nil {
			return madmin.HealResultItem{}, poolErr
		}
	}

	for i, err := range errs {
		if err == nil {

	policies := make(map[string]MappedPolicy, m.Size())
	m.Range(func(k string, v MappedPolicy) bool {
		policies[k] = v
		return true
	})
	return policies
}

// converts a mapped policy into a slice of distinct policies
func (mp MappedPolicy) toSlice() []string {
	var policies []string
	for _, policy := range strings.Split(mp.Policies, ",") {
		if strings.TrimSpace(policy) == "" {
			continue