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## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).

Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.

Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Pfad-Parameter mit Typen

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

!!! check

Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.

Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.

#### Tupel und Menge

Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}

When a request contains invalid data, **FastAPI** internally raises a `RequestValidationError`.

And it also includes a default exception handler for it.

To override it, import the `RequestValidationError` and use it with `@app.exception_handler(RequestValidationError)` to decorate the exception handler.

The exception handler will receive a `Request` and the exception.

```Python hl_lines="2  14-16"

Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

```Python hl_lines="16  19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

    response = client.get("/request-validation/invalid")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"exception": "request-validation"}


def test_override_server_error_exception_raises():
    with pytest.raises(RuntimeError):
        client.get("/server-error")


def test_override_server_error_exception_response():
    client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)

    def return_fast_uuid():
        asyncpg_uuid = MyUuid("a10ff360-3b1e-4984-a26f-d3ab460bdb51")
        assert isinstance(asyncpg_uuid, uuid.UUID)
        assert type(asyncpg_uuid) != uuid.UUID
        with pytest.raises(TypeError):
            vars(asyncpg_uuid)
        return {"fast_uuid": asyncpg_uuid}

    class SomeCustomClass(BaseModel):
        model_config = {"arbitrary_types_allowed": True}

        a_uuid: MyUuid

from fastapi.testclient import TestClient


# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
def test_upload_file_invalid():
    with pytest.raises(ValueError):
        UploadFile.validate("not a Starlette UploadFile")


def test_upload_file_invalid_pydantic_v2():
    with pytest.raises(ValueError):
        UploadFile._validate("not a Starlette UploadFile", {})


def test_default_placeholder_equals():