## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

!!! note "Remarque"
    `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

    ```

!!! note "Detalhes Técnicos"
    `Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

    Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

!!! info

## Overview

MinIO supports two storage classes, Reduced Redundancy class and Standard class. These classes can be defined using environment variables
set before starting MinIO server. After the data and parity drives for each storage class are defined using environment variables,

    Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

    Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

    Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

    Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.

## Mehr darüber lernen

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">offiziellen GraphQL-Dokumentation</a>.

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 * 
 * This library is distributed in the hope that it will be useful,
 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
 * Lesser General Public License for more details.
 * 

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

            classes[it.simpleName] = instanceScopedPool.get(it.name)
        }

        classes['OldBase'].superclass = classes['OldSuperInternal']
        classes['NewBase'].superclass = classes['NewSuperInternal']
        classes['OldSub'].superclass = classes['OldBase']
        classes['NewSub'].superclass = classes['NewBase']

        apiClass.compatibilityChanges >> [JApiCompatibilityChange.METHOD_REMOVED_IN_SUPERCLASS]
    }

        buf.append("},");
        final Classes classes = jvmStats.getClasses();
        buf.append("\"classes\":{");
        append(buf, "loaded", () -> classes.getLoadedClassCount()).append(',');
        append(buf, "total_loaded", () -> classes.getTotalLoadedClassCount()).append(',');
        append(buf, "unloaded", () -> classes.getUnloadedClassCount());
        buf.append("},");