Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.

## L'ordre importe

Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.

* <a href="https://pgjones.gitlab.io/hypercorn/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a> : un serveur
  ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a> : le serveur ASGI
  conçu pour Django Channels.

## Machine serveur et programme serveur

En contrepartie l'API _des opérations de chemin_ de FastAPI pourrait ressembler à ceci :

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
_ Avoir une API simple et intuitive.

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....

## Traefik

<a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a> est un reverse proxy/load balancer
haute performance. Il peut faire office de "Proxy de terminaison TLS" (entre autres fonctionnalités).

Il est intégré à Let's Encrypt. Ainsi, il peut gérer toutes les parties HTTPS, y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

!!! tip "Dica"
    Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).


<details>
<summary>Visualização do Dockerfile 👀</summary>

!!! note
    Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.

    Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.

Vous pouvez ajouter un `title` :

**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "cosas diferentes que suceden más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Para entender las diferencias, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

### Hamburguesas Concurrentes

## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête

Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *opération de chemin*.

**FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.

```Python hl_lines="18"
{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
```

Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

**Concorrência** e **paralelismo** ambos são relacionados a "diferentes coisas acontecendo mais ou menos ao mesmo tempo".

Mas os detalhes entre *concorrência* e *paralelismo* são bem diferentes.

Para ver essa diferença, imagine a seguinte história sobre hambúrgueres:

### Hambúrgueres concorrentes