### Import `HTTPException`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### Lance o `HTTPException` no seu código.

`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

Et comme type, mettez `List`.

Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

!!! tip "Astuce"
    Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".

    Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.

    Function<Float, Boolean> c2 = Functions.compose(h, Functions.compose(g, f));

    // Might be nice (eventually) to have:
    //     assertEquals(c1, c2);

    // But for now, settle for this:
    assertEquals(c1.hashCode(), c2.hashCode());

    assertEquals(c1.apply(1.0f), c2.apply(1.0f));
    assertEquals(c1.apply(5.0f), c2.apply(5.0f));
  }

    Function<Float, Boolean> c2 = Functions.compose(h, Functions.compose(g, f));

    // Might be nice (eventually) to have:
    //     assertEquals(c1, c2);

    // But for now, settle for this:
    assertEquals(c1.hashCode(), c2.hashCode());

    assertEquals(c1.apply(1.0f), c2.apply(1.0f));
    assertEquals(c1.apply(5.0f), c2.apply(5.0f));
  }

constraints.Past.message        = {item} doit être dans le passé.
constraints.Pattern.message     = {item} doit valider l'expression "{regexp}".
constraints.Size.message        = La taille de {item} doit être entre {min} et {max}.

# ----------------------------------------------------------
#                                        Hibernate Validator
#                                        -------------------

### Documentation automatique

Documentation d'API interactive et interface web d'exploration. Comme le framework est basé sur OpenAPI, de nombreuses options sont disponibles. Deux d'entre-elles sont incluses par défaut.

RUN pip install fastapi uvicorn

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

### Crie o código **FastAPI**

* Crie um diretório `app` e entre nele.
* Crie um arquivo `main.py` com:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.

## L'ordre importe

Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.

En contrepartie l'API _des opérations de chemin_ de FastAPI pourrait ressembler à ceci :

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
_ Avoir une API simple et intuitive.

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....