### Import `HTTPException`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### Lance o `HTTPException` no seu código.

`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

### Documentation automatique

Documentation d'API interactive et interface web d'exploration. Comme le framework est basé sur OpenAPI, de nombreuses options sont disponibles. Deux d'entre-elles sont incluses par défaut.

So you wait for your crush to finish the story (finish the current work ⏯ / task being processed 🤓), smile gently and say that you are going for the burgers ⏸.

## Opinions

"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` or `user_name`.

### Breve

* **Rápido**: alta performance, equivalente a **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). [Um dos frameworks mais rápidos disponíveis](#performance).
* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *

RUN pip install fastapi uvicorn

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

### Crie o código **FastAPI**

* Crie um diretório `app` e entre nele.
* Crie um arquivo `main.py` com:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

En contrepartie l'API _des opérations de chemin_ de FastAPI pourrait ressembler à ceci :

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
_ Avoir une API simple et intuitive.

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

!!! tip "Dica"
    Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).


<details>
<summary>Visualização do Dockerfile 👀</summary>