* JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Formularios.
    * Archivos.
* <abbr title="en inglés: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de output: convirtiendo de datos y tipos de Python a datos para la red (como JSON):

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão

```

## Defina parâmetros de `File` e `Form`

Crie parâmetros de arquivo e formulário da mesma forma que você faria para `Body` ou `Query`:

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
```

Os arquivos e campos de formulário serão carregados como dados de formulário e você receberá os arquivos e campos de formulário.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance (ou melhor) do que não utilizá-lo (já que você teria que implementar tudo isso em seu código).

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

# Renvoyer directement une réponse

Lorsque vous créez une *opération de chemins* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

	}

	*de = DelMarkerExpiration(dexp)
	return nil
}

// MarshalXML encodes a DelMarkerExpiration value into an XML element
func (de DelMarkerExpiration) MarshalXML(enc *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	if de.Empty() {
		return nil
	}

	type delMarkerExpiration DelMarkerExpiration
	return enc.EncodeElement(delMarkerExpiration(de), start)
}

Implantar uma aplicação **FastAPI** é relativamente fácil.

Existem vários modos de realizar o _deploy_ dependendo de seu caso de uso específico e as ferramentas que você utiliza.

Você verá mais sobre alguns modos de fazer o _deploy_ nas próximas seções.

## Versões do FastAPI

**FastAPI** já está sendo utilizado em produção em muitas aplicações e sistemas. E a cobertura de teste é mantida a 100%. Mas seu desenvolvimento continua andando rapidamente.

# Parâmetros de consulta e validações de texto

O **FastAPI** permite que você declare informações adicionais e validações aos seus parâmetros.

Vamos utilizar essa aplicação como exemplo:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```