Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

    }
    if (cause instanceof Exception) {
      throw (Exception) cause;
    }
    if (cause instanceof Error) {
      throw (Error) cause;
    }
    // The cause is a weird kind of Throwable, so throw the outer exception.
    throw e;
  }

  private static Set<Method> findInterruptibleMethods(Class<?> interfaceType) {
    Set<Method> set = Sets.newHashSet();
    for (Method m : interfaceType.getMethods()) {

                mojo.execute();
                mojoExecutionListener.afterMojoExecutionSuccess(mojoExecutionEvent);
            } catch (ClassCastException e) {
                // to be processed in the outer catch block
                throw e;
            } catch (RuntimeException e) {
                throw new PluginExecutionException(mojoExecution, project, e);
            }
        } catch (PluginContainerException e) {

      name: Age
      type: date
    name: v1
    schema:
      openAPIV3Schema:
        properties:
          spec:
            description: 'Configuration affecting load balancing, outlier detection,
              etc. See more details at: https://istio.io/docs/reference/config/networking/destination-rule.html'
            properties:
              exportTo:

    checkNotNull(target, "target");
    if (target.length == 0) {
      return 0;
    }

    outer:
    for (int i = 0; i < array.length - target.length + 1; i++) {
      for (int j = 0; j < target.length; j++) {
        if (array[i + j] != target[j]) {
          continue outer;
        }
      }
      return i;
    }
    return -1;
  }

  /**

Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

      name: Age
      type: date
    name: v1
    schema:
      openAPIV3Schema:
        properties:
          spec:
            description: 'Configuration affecting load balancing, outlier detection,
              etc. See more details at: https://istio.io/docs/reference/config/networking/destination-rule.html'
            properties:
              exportTo:

  }

  /**
   * The only reference to Unsafe is in this nested class. We set things up so that if
   * Unsafe.theUnsafe is inaccessible, the attempt to load the nested class fails, and the outer
   * class's static initializer can fall back on a non-Unsafe version.
   */
  private enum UnsafeByteArray implements LittleEndianBytes {
    // Do *not* change the order of these constants!
    UNSAFE_LITTLE_ENDIAN {

    class BaseWithTypeVar<T> {}
    class Outer<O> {
      class Sub<X> extends BaseWithTypeVar<List<X>> {}

      class Sub2<Y extends Sub2<Y>> extends BaseWithTypeVar<List<Y>> {}
    }
    ParameterizedType subtype =
        (ParameterizedType)
            new TypeToken<BaseWithTypeVar<List<?>>>() {}.getSubtype(Outer.Sub.class).getType();
    assertEquals(Outer.Sub.class, subtype.getRawType());

			execClientConfig: loggingConfig,
			args:             strings.Split("endpoint httpbin-794b576b6c-qx6pf", " "),
			expectedString:   `ENDPOINT     STATUS     OUTLIER CHECK     CLUSTER`,
			wantException:    false,
		},
		{ // supplying valid pod name retrieves Envoy config (fails because we don't check in Envoy config unit tests)
			execClientConfig: loggingConfig,