# Checks TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS for "gpu" or "cuda", implying that the test is
# relevant. All of the GPU test machines have CUDA installed via other means,
# so I am not sure how to verify that the dependencies themselves are valid for
# the moment.
if [[ "$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS" =~ gpu|cuda ]]; then
  echo "Checking to make sure tensorflow[and-cuda] is installable..."

    * Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Link am Anfang des entsprechenden Abschnitts einfügen.
* Um zu helfen, [die Dokumentation in Ihre Sprache zu übersetzen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}.

Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags mittels Enumeration

Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.

In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.

	ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
	defer cancel()

	fixture := connect(ctx)
	ztunClient := fixture.ztunClient
	uid := fixture.uid

	m, fds := readRequest(t, ztunClient)
	// we got am essage from ztun, so it should have observed us being connected
	mt.Assert(ztunnelConnected.Name(), nil, monitortest.Exactly(1))

	// we should get the fd to dev null. note that we can't assert the fd number

		code:       "EvaluatorTimestampFormatPatternHourClockAmPmMismatch",
		message:    "Time stamp format pattern contains a 12-hour hour of day format symbol but doesn't also contain an AM/PM field, or it contains a 24-hour hour of day format specifier and contains an AM/PM field in the SQL expression.",
		statusCode: 400,
		cause:      err,
	}
}

func errEvaluatorUnterminatedTimestampFormatPatternToken(err error) *s3Error {

Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.

Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.

!!! note "Hinweis"

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
```

Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).

Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-05.png" class="illustration">

    * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
    * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.

Aber am wichtigsten:

* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
    * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.

## `response_model`-Parameter