if (enable) {
    optimizer_options->set_global_jit_level(tensorflow::OptimizerOptions::ON_1);

    // These XLA flags are needed to trigger XLA properly from C (more generally
    // non-Python) clients. If this API is called again with `enable` set to
    // false, it is safe to keep these flag values as is.
    tensorflow::MarkForCompilationPassFlags* flags =
        tensorflow::GetMarkForCompilationPassFlags();

When you are iterating over something, like a file-like object, and then you are doing `yield` for each item, you could also use `yield from` to yield each item directly and skip the `for` loop.

This is not particular to FastAPI, it's just Python, but it's a nice trick to know. 😎

本教程将一步步向您展示如何使用 **FastAPI** 的绝大部分特性。

各个章节的内容循序渐进，但是又围绕着单独的主题，所以您可以直接跳转到某个章节以解决您的特定 API 需求。

本教程同样可以作为将来的参考手册，所以您可以随时回到本教程并查阅您需要的内容。

## 运行代码 { #run-the-code }

所有代码片段都可以复制后直接使用（它们实际上是经过测试的 Python 文件）。

要运行任何示例，请将代码复制到 `main.py` 文件中，然后启动 `fastapi dev`：

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

그럴 때 `openapi_extra`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

이 예시에서는 어떤 Pydantic 모델도 선언하지 않았습니다. 사실 요청 바디는 JSON으로 <dfn title="bytes 같은 일반 형식에서 Python 객체로 변환">파싱</dfn>되지도 않고, `bytes`로 직접 읽습니다. 그리고 함수 `magic_data_reader()`가 어떤 방식으로든 이를 파싱하는 역할을 담당합니다.

그럼에도 불구하고, 요청 바디에 대해 기대하는 스키마를 선언할 수 있습니다.

### 사용자 정의 OpenAPI 콘텐츠 타입 { #custom-openapi-content-type }

///

### `yield from` { #yield-from }

當你在迭代某個物件（如類檔案物件），並對每個項目使用 `yield` 時，也可以用 `yield from` 直接逐項產出，省略 `for` 迴圈。

這不是 FastAPI 特有的功能，而是 Python 語法；不過這招很實用。 😎

私たちは「**プロセス**」という言葉についてたくさん話すので、その意味や「**プログラム**」という言葉との違いを明確にしておくと便利です。

### プログラムとは何か { #what-is-a-program }

**プログラム**という言葉は、一般的にいろいろなものを表現するのに使われます：

* プログラマが書く**コード**、**Pythonファイル**
* OSによって実行することができるファイル（例: `python`, `python.exe` or `uvicorn`）
* OS上で**実行**している間、CPUを使用し、メモリ上に何かを保存する特定のプログラム（**プロセス**とも呼ばれる）

### プロセスとは何か { #what-is-a-process }

**プロセス**という言葉は通常、より具体的な意味で使われ、OSで実行されているものだけを指します（先ほどの最後の説明のように）：

## Exécuter le code { #run-the-code }

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et démarrez `fastapi dev` :

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

## Installer `websockets` { #install-websockets }

Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), l'activer, et installer `websockets` (une bibliothèque Python qui facilite l'utilisation du protocole « WebSocket ») :

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Client WebSocket { #websockets-client }

{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

它和 JSON 陣列（相當於 Python 的 list）很像，但不同於用 `[]` 包起來並以 `,` 分隔項目，它是每一行各放一個 JSON 物件，彼此以換行字元分隔。

/// info

重點在於你的應用能夠逐行產生資料，同時用戶端在消耗前一行的資料。

///

/// note | 技術細節

由於每個 JSON 物件會以換行分隔，它們的內容中不能包含實際的換行字元，但可以包含跳脫後的換行（`\n`），這是 JSON 標準的一部分。

Ce n'est pas spécifique à FastAPI, c'est simplement Python, mais c'est une astuce utile à connaître. 😎