from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

app = FastAPI()


@app.post("/files/")
async def create_file(file: bytes = File()):
    return {"file_size": len(file)}


@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile):

        setMechanismToken(mechanismToken);
        setMechanismListMIC(mechanismListMIC);
    }

    /**
     * Constructs a NegTokenInit by parsing the provided token bytes
     * @param token the SPNEGO token bytes to parse
     * @throws IOException if parsing fails
     */
    public NegTokenInit(final byte[] token) throws IOException {
        parse(token);
    }

    /**

        rpc.unicode_string dummyRus = new rpc.unicode_string();
        dummyRus.buffer = new short[] { 'T', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g' };
        dummyRus.length = 14; // 7 characters * 2 bytes/char
        dummyRus.maximum_length = 14;
        UnicodeString manualUnicodeString = new UnicodeString(dummyRus, false);

以下是一個更完整的範例。

使用一個依賴來檢查使用者名稱與密碼是否正確。

為此，使用 Python 標準模組 [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html) 來比對使用者名稱與密碼。

`secrets.compare_digest()` 需要接收 `bytes`，或是只包含 ASCII 字元（英文字符）的 `str`。這表示它無法處理像 `á` 這樣的字元，例如 `Sebastián`。

為了處理這點，我們會先將 `username` 與 `password` 以 UTF-8 編碼成 `bytes`。

接著我們可以使用 `secrets.compare_digest()` 來確認 `credentials.username` 等於 `"stanleyjobson"`，而 `credentials.password` 等於 `"swordfish"`。

        SMBProtocolDecodingException exception = assertThrows(SMBProtocolDecodingException.class, () -> {
            response.readBytesWireFormat(tooSmallBuffer, 0);
        });

        assertTrue(exception.getMessage().contains("Buffer too small for SMB2 negotiate response"));
        assertTrue(exception.getMessage().contains("minimum 65 bytes required"));
    }

    /**

        println(
                "transferCorrupted",
                event.getException().getClass() + ": " + event.getException().getMessage());
    }

    protected long toKB(long bytes) {
        return (bytes + 1023) / 1024;
    }

    private void println(String event, String message) {
        print(event, message);
        out.println();
    }

          bf.put("element" + i);
        }

        // Calculate expected size based on bitSize()
        // Header: 1 byte (strategy) + 1 byte (hash functions) + 4 bytes (array length) = 6 bytes
        // Data: bitSize / 8 bytes
        long predictedSize = bf.bitSize() / 8 + 6;
        assertThat(bf.serializedSize()).isEqualTo(predictedSize);

        // Serialize and measure actual size

         */
        public unicode_string() {
            // Default constructor
        }

        /** The length of the string in bytes */
        public short length;
        /** The maximum length of the string buffer in bytes */
        public short maximum_length;
        /** The Unicode character buffer */
        public short[] buffer;

        @Override

Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <dfn title="convertido de algum formato simples, como bytes, em objetos Python">analisado</dfn> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes`, e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisá-lo de alguma forma.

De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.

        if (len > 0xFFFF) {
            throw new IOException("write too large: " + len);
        }
        if (off < 4) {
            throw new IOException("NetBIOS socket output buffer requires 4 bytes available before off");
        }

        off -= 4;

        b[off + 0] = (byte) SessionServicePacket.SESSION_MESSAGE;
        b[off + 1] = (byte) 0x00;
        b[off + 2] = (byte) (len >> 8 & 0xFF);