llvm::cl::init("-"));

// NOLINTNEXTLINE
static llvm::cl::opt<bool> splitInputFile(
    "split-input-file",
    llvm::cl::desc("Split the input file into pieces and process each chunk "
                   "independently"),
    llvm::cl::init(false));

// NOLINTNEXTLINE
static llvm::cl::opt<bool> import_saved_model_object_graph(
    "savedmodel-objectgraph-to-mlir",

## Development

By the time I started creating **FastAPI** itself, most of the pieces were already in place, the design was defined, the requirements and tools were ready, and the knowledge about the standards and specifications was clear and fresh.

## Future

## Meinungen

„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“

        where:
        classifier << ["", "-indy"]
    }

    def "inferred Groovy class path uses 'groovy' jars from classpath if all required pieces are found and match the runtime Groovy version #groovyVersion"() {
        when:
        def classpath = project.groovyRuntime.inferGroovyClasspath([
            project.file("other.jar"),

Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.

# Klassen als Abhängigkeiten

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel

Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

func (b *Reader) ReadBytes(delim byte) ([]byte, error) {
	full, frag, n, err := b.collectFragments(delim)
	// Allocate new buffer to hold the full pieces and the fragment.
	buf := make([]byte, n)
	n = 0
	// Copy full pieces and fragment in.
	for i := range full {
		n += copy(buf[n:], full[i])
	}
	copy(buf[n:], frag)
	return buf, err
}

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

!!! info

In order to operate, the link:{groovyDslPath}/org.gradle.nativeplatform.test.xctest.tasks.XCTest.html[XCTest] task type requires three pieces of information: