{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Crear un `websocket` { #create-a-websocket }

En tu aplicación de **FastAPI**, crea un `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

            "WWW-Authenticate",
            "Basic realm=\"protected area\", charset=\"UTF-8\"",
          ),
        body = "Please authenticate with UTF-8.",
      ),
    )
    server.enqueue(
      MockResponse(
        code = 401,
        headers =
          headersOf(
            "WWW-Authenticate",
            "Basic realm=\"protected area\"",
          ),

}

.progress-message {
    text-align: center;
    font-size: 0.8125rem;
    color: #0052cc;
    font-weight: 500;
}

/* ============================================
   Chat messages area
   ============================================ */
.chat-messages {
    flex: 1;
    overflow-y: auto;
    padding: 1rem;
    scroll-behavior: smooth;
    min-height: 200px;
}

| [Hashicorp Vault](https://github.com/minio/kes/wiki/Hashicorp-Vault-Keystore)                | Local KMS. MinIO and KMS on-prem (**Recommended**)                |
| [AWS-KMS + SecretsManager](https://github.com/minio/kes/wiki/AWS-SecretsManager)             | Cloud KMS. MinIO in combination with a managed KMS installation   |

///

## Importar `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crea tu modelo de datos { #create-your-data-model }

Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.

Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:

    * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}

## Úsalo { #use-it }

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.

## Anotación de tipos vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

[Descarga Traefik](https://github.com/containous/traefik/releases), es un archivo binario único, puedes extraer el archivo comprimido y ejecutarlo directamente desde la terminal.

Luego crea un archivo `traefik.toml` con:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]
    filename = "routes.toml"
```

                </configuration>
              </execution>
            </executions>
          </plugin>
          <!-- calculate checksums of source release for Apache dist area -->
          <plugin>
            <groupId>net.nicoulaj.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>checksum-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.11</version>
            <executions>

//
//   - Optional: Set server preferences for Backup & Replication parallel sessions, batch size of deletes, and block sizes (before
//     compression). This is an optional area; by default, there should be no <SystemRecommendations> section in the
//     system.xml. Vendors can work with Veeam Product Management and the Alliances team on getting approval to integrate