public Plugin getPluginDefinitionForPrefix(String prefix, MavenSession session, MavenProject project) {
        PluginPrefixRequest request = new DefaultPluginPrefixRequest(prefix, session);
        request.setPom(project.getModel());

        try {
            PluginPrefixResult result = pluginPrefixResolver.resolve(request);

            Plugin plugin = new Plugin();
            plugin.setGroupId(result.getGroupId());

$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Omgevingsvariabelen uitlezen in Python

Je kunt omgevingsvariabelen **buiten** Python aanmaken, in de terminal (of met een andere methode) en ze vervolgens **in Python uitlezen**.

Je kunt bijvoorbeeld een bestand `main.py` hebben met:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

            deferDeleteFile(consumer);

            project.addAttachedArtifact(createConsumerPomArtifact(project, consumer, session));
        } else if (project.getModel().getDelegate().isRoot()) {
            throw new IllegalStateException(
                    "The use of the root attribute on the model requires the buildconsumer feature to be active");
        }
    }

```Python hl_lines="6-9"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Den Hintergrundtask hinzufügen

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` erhält als Argumente:

        for (MavenProject mavenProject : projects) {
            if (!"maven-plugin".equals(mavenProject.getPackaging())) {
                Prerequisites prerequisites =
                        mavenProject.getModel().getDelegate().getPrerequisites();
                if (prerequisites != null && prerequisites.getMaven() != null) {
                    logger.warn(
                            "The project {} uses prerequisites"

## Anwendungsfall

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="17  22  24-27"
{!> ../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
```

////

/// note | "Hinweis"

Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter.

///

            final String schedulerId = getSchedulerIds(namePrefix).get(0);
            final Response response = checkMethodBase(requestBody).post("/api/admin/scheduler/" + schedulerId + "/start");
            if (response.getBody().jsonPath().getInt("response.status") == 0) {
                logger.info("Start scheduler \"{}\"", schedulerId);
                return;
            }
            ThreadUtil.sleep(1000L);
        }

    public Map<String, String> getEffectiveProperties(Project project) {
        HashMap<String, String> result = new HashMap<>(getSystemProperties());
        if (project != null) {
            result.putAll(project.getModel().getProperties());
        }
        result.putAll(getUserProperties());
        return result;
    }

    @Override
    public Version getMavenVersion() {
        return null;
    }

	if !isProcess(entry) {
		return nil, nil
	}

	netnsName := path.Join(entry.Name(), "ns", "net")
	fi, err := fs.Stat(proc, netnsName)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	inode, err := GetInode(fi)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	if _, ok := netnsObserved[inode]; ok {
		log.Debugf("netns: %d already processed. skipping", inode)
		return nil, nil
	}