### Inyección de dependencias { #dependency-injection }

FastAPI incluye un sistema de <dfn title='también conocido como "componentes", "recursos", "servicios", "proveedores"'><strong>Inyección de Dependencias</strong></dfn> extremadamente fácil de usar, pero extremadamente potente.

* Incluso las dependencias pueden tener dependencias, creando una jerarquía o **"grafo de dependencias"**.

* Mesmo dependências podem ter dependências, criando uma hierarquia ou **"grafo" de dependências**.
* Tudo **automaticamente controlado** pelo framework.
* Todas as dependências podem pedir dados das requisições e **ampliar** as restrições e documentação automática da **operação de rota**.
* **Validação automática** mesmo para parâmetros da *operação de rota* definidos em dependências.

* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

El sistema de inyección de dependencias requiere pre-registrar las dependencias y las dependencias se resuelven en base a los tipos declarados. Por lo tanto, no es posible declarar más de un "componente" que proporcione cierto tipo.

/// note | Nota

Quando você instala com `pip install "fastapi[standard]"`, ele vem com algumas dependências opcionais padrão, incluindo `fastapi-cloud-cli`, que permite fazer deploy na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com).

Se você não quiser ter essas dependências opcionais, pode instalar `pip install fastapi` em vez disso.

pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

Y normalmente instalarías esas dependencias de los paquetes con `pip`, por ejemplo:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Información

Existen otros formatos y herramientas para definir e instalar dependencias de paquetes.

///

pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

E você normalmente instalaria essas dependências de pacote com `pip`, por exemplo:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Informação

Há outros formatos e ferramentas para definir e instalar dependências de pacotes.

///

/// note | Nota

Cuando instalas con `pip install "fastapi[standard]"` viene con algunas dependencias opcionales estándar por defecto, incluyendo `fastapi-cloud-cli`, que te permite hacer deploy a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com).

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

* Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`message="some notification"`).

## Injeção de dependências { #dependency-injection }

Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependências; você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma *função de operação de rota*, em uma dependência (dependable), em uma subdependência, etc.

*temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer el código de estado en ellas. Pero ten en cuenta que el último establecido prevalecerá....