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Şifrelenmiş değildir; yani herkes içeriğindeki bilgiyi geri çıkarabilir.

Ancak imzalanmıştır. Bu yüzden, sizin ürettiğiniz bir token'ı aldığınızda, gerçekten onu sizin ürettiğinizi doğrulayabilirsiniz.

Por lo tanto, se incluirán en el response JSON.

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que los valores por defecto pueden ser cualquier cosa, no solo `None`.

Pueden ser una list (`[]`), un `float` de `10.5`, etc.

///

### `response_model_include` y `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }

* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (A veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que [los LLMs no son algoritmos deterministas](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).

Las pruebas:

# Sub-dependencias { #sub-dependencies }

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Uygulamanıza giriş yapan kullanıcılar yok da robotlar, botlar veya yalnızca bir access token'a sahip başka sistemler mi var? Yine, her şey aynı şekilde çalışır.

Uygulamanız için neye ihtiyacınız varsa o türden bir model, class ve veritabanı kullanın. **FastAPI**, dependency injection sistemiyle bunları destekler.

## Kod boyutu { #code-size }

errors.crud_failed_to_update_crud_table=Fehler beim Aktualisieren der Daten. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Fehler beim Löschen der Daten. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table = Die Daten {0} wurden nicht gefunden.
errors.could_not_find_backup_index=Kein Backup-Index gefunden.
errors.no_user_for_changing_password=Das aktuelle Passwort ist nicht korrekt.
errors.failed_to_change_password=Fehler beim Ändern Ihres Passworts.

Después de esto, el cliente y el servidor tienen una **conexión TCP encriptada**, esto es lo que proporciona TLS. Y luego pueden usar esa conexión para iniciar la comunicación **HTTP real**.

Y eso es lo que es **HTTPS**, es simplemente HTTP simple **dentro de una conexión TLS segura** en lugar de una conexión TCP pura (sin encriptar).

vàlida",lengthBadStart:"La seva resposta s'ha d'incloure entre ",lengthBadEnd:" caràcters",lengthTooLongStart:"La seva resposta ha de ser menor a ",lengthTooShortStart:"La seva resposta ha de ser major a ",notConfirmed:"Els valors proporcionats no poden ser confirmats",badDomain:"Ha introduït un domini incorrecte",badUrl:"La URL proporcionada no és vàlida",badCustomVal:"Els valors proporcionats no són vàlids",andSpaces:" i espais ",badInt:"El valor proporcionat no és un número vàlid",badSecurityNumber:"El...

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

    * Esto es comparable a usar el método `.model_dump()` del modelo de nuevo, pero asegura (y convierte) los valores a tipos de datos que pueden convertirse a JSON, por ejemplo, `datetime` a `str`.
* Guardar los datos en tu DB.
* Devolver el modelo actualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Consejo