Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.

///

## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden

In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.

	res = madmin.HealResultItem{
		Type:      madmin.HealItemBucket,
		Bucket:    bucket,
		DiskCount: len(localDrives),
		SetCount:  -1, // explicitly set an invalid value -1, for bucket heal scenario
	}

	// mutate only if not a dry-run
	if opts.DryRun {
		return res, nil
	}

	for i := range beforeState {
		res.Before.Drives = append(res.Before.Drives, madmin.HealDriveInfo{
			UUID:     "",

abstract: TensorFlow is a machine learning system that operates at large scale and in heterogeneous environments. TensorFlow uses dataflow graphs to represent computation, shared state, and the operations that mutate that state. It maps the nodes of a dataflow graph across many machines in a cluster, and within a machine across multiple computational devices, including multicore CPUs, general purpose GPUs, and custom-designed ASICs known as Tensor Processing Units...

Weitere Details finden Sie in der <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">offiziellen Starlette-Dokumentation für Hintergrundtasks</a>.

## Vorbehalt

Sie können jetzt Produktionsanwendungen mit **FastAPI** erstellen (und das tun Sie wahrscheinlich schon seit einiger Zeit), Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie eine Version verwenden, die korrekt mit dem Rest Ihres Codes funktioniert.

## `fastapi`-Version pinnen

**FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

## HTTPX

Wenn Sie ein dateiähnliches (file-like) Objekt haben (z. B. das von `open()` zurückgegebene Objekt), können Sie eine Generatorfunktion erstellen, um über dieses dateiähnliche Objekt zu iterieren.

Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und können diese Generatorfunktion an `StreamingResponse` übergeben und zurückgeben.

Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.

Per approfondire, consulta la sezione <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.

## Dipendenze opzionali

Usate da Pydantic:

Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).

Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet.

Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}