* Validieren, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Requests gibt.
* Validieren, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Requests ist.
    * Falls nicht, sieht der Client einen hilfreichen, klaren Fehler.
* Prüfen, ob es einen optionalen Query-Parameter namens `q` (wie in `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) für `GET`-Requests gibt.
    * Da der `q`-Parameter mit `= None` deklariert ist, ist er optional.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).

Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden und erwartet einen Body wie folgt:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

    FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.

* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}

Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:

Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.

Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.

## OpenAPI-Extra { #openapi-extra }

Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen von Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

Sie importieren also `Query`, was eine Funktion ist. Und wenn Sie sie aufrufen, gibt sie eine Instanz einer Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

```

</div>

## Eine virtuelle Umgebung erstellen { #create-a-virtual-environment }

Wenn Sie zum **ersten Mal** an einem Python-Projekt arbeiten, erstellen Sie eine virtuelle Umgebung **<abbr title="es gibt andere Optionen, dies ist eine einfache Richtlinie">innerhalb Ihres Projekts</abbr>**.

/// tip | Tipp

Sie müssen dies nur **einmal pro Projekt** tun, nicht jedes Mal, wenn Sie daran arbeiten.

///

///

### Flask REST Frameworks { #flask-rest-frameworks }

In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt.

Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[6] *}

Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.

Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.

## Datei-Parameter mit `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`: