return (delegate != null) ? delegate.toArray() : Arrays.copyOf(requireElements(), size);
  }

  @CanIgnoreReturnValue
  @Override
  @SuppressWarnings("nullness") // b/192354773 in our checker affects toArray declarations
  public <T extends @Nullable Object> T[] toArray(T[] a) {
    if (needsAllocArrays()) {
      if (a.length > 0) {
        a[0] = null;
      }
      return a;
    }

    @SuppressWarnings("nullness")
    Object[] result = ObjectArrays.toArrayImpl(this);
    return result;
  }

  @Override
  @SuppressWarnings("nullness") // b/192354773 in our checker affects toArray declarations
  public <T extends @Nullable Object> T[] toArray(T[] other) {
    return ObjectArrays.toArrayImpl(this, other);
  }

  @Override
  public boolean contains(@Nullable Object object) {
    try {

- The `conditionType` is "oneof" approved/denied check of CertificateSigningRequest's `.status.conditions` field was migrated to declarative validation. 
  If the `DeclarativeValidation` feature gate was enabled, mismatches with existing validation are reported via metrics.

    return toArray(EMPTY_ARRAY);
  }

  @CanIgnoreReturnValue
  @Override
  /*
   * This suppression is here for two reasons:
   *
   * 1. b/192354773 in our checker affects toArray declarations.
   *
   * 2. `other[size] = null` is unsound. We could "fix" this by requiring callers to pass in an
   * array with a nullable element type. But probably they usually want an array with a non-nullable

Observa que `response_model` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y el cuerpo.

///

`response_model` recibe el mismo tipo que declararías para un campo de modelo Pydantic, por lo que puede ser un modelo de Pydantic, pero también puede ser, por ejemplo, un `list` de modelos de Pydantic, como `List[Item]`.

    if (length == 0) {
      return of();
    }
    return new RegularImmutableList<E>(elements, length);
  }

  ImmutableList() {}

  // This declaration is needed to make List.iterator() and
  // ImmutableCollection.iterator() consistent.
  @Override
  public UnmodifiableIterator<E> iterator() {
    return listIterator();
  }

  @Override

```{ .python .annotate hl_lines="2  10-12  14" }
{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```

1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.

Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.

///

## Integrando com OpenAPI

Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI.

Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências:

            Defines a default phase to bind a Mojo execution to if the user does not explicitly set a phase in the POM.
            <p><b>Note:</b> This will not automagically make a Mojo run when the plugin declaration is added
            to the POM. It merely enables the user to omit the {@code <phase>} element from the
            surrounding {@code <execution>} element.</p>
          </description>
        </field>

**FastAPI** takes advantage of these type hints to do several things.

With **FastAPI** you declare parameters with type hints and you get:

* **Editor support**.
* **Type checks**.

...and **FastAPI** uses the same declarations to:

* **Define requirements**: from request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, etc.
* **Convert data**: from the request to the required type.
* **Validate data**: coming from each request: