Source (English):

```
<abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>
<abbr title="Enumeration">Enum</abbr>
<abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface">ASGI</abbr>
```

Result (German):

```
<abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>
<abbr title="Enumeration">Enum</abbr>
<abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>
```

但是，通过遵循上述步骤，它将能够进行一些性能优化。

## 技术细节 { #technical-details }

Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和 `await` 语法的东西来写**”异步代码“**。

让我们在下面的部分中逐一介绍：

* **异步代码**
* **`async` 和 `await`**
* **协程**

## 异步代码 { #asynchronous-code }

异步代码仅仅意味着编程语言 💬 有办法告诉计算机/程序 🤖 在代码中的某个点，它 🤖 将不得不等待在某些地方完成一些事情。让我们假设一些事情被称为 "慢文件"📝.

所以，在等待"慢文件"📝完成的这段时间，计算机可以做一些其他工作。

然后计算机/程序 🤖 每次有机会都会回来，因为它又在等待，或者它 🤖 完成了当前所有的工作。而且它 🤖 将查看它等待的所有任务中是否有已经完成的，做它必须做的任何事情。

  }

  @Test
  fun networkInterceptorThrowsRuntimeExceptionAsynchronous() {
    interceptorThrowsRuntimeExceptionAsynchronous(true)
  }

  /**
   * When an interceptor throws an unexpected exception, asynchronous calls are canceled. The
   * exception goes to the uncaught exception handler.
   */
  private fun interceptorThrowsRuntimeExceptionAsynchronous(network: Boolean) {
    val boom = RuntimeException("boom!")

 *         .catching(RpcException.class, e -> false, directExecutor());
 * }
 *
 * <h3>Alternatives</h3>
 *
 * <h4>Frameworks</h4>
 *
 * <p>When chaining together a graph of asynchronous operations, you will often find it easier to
 * use a framework. Frameworks automate the process, often adding features like monitoring,
 * debugging, and cancellation. Examples of frameworks include:
 *
 * <ul>

    }

    /**
     * Processes direct member-of information from Microsoft Graph API without parent group lookup.
     * This method retrieves only direct group memberships and collects group IDs for later
     * asynchronous parent group lookup.
     * @param user The Entra ID user.
     * @param groupList The list to add group names to.
     * @param roleList The list to add role names to.

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Serializes execution of tasks, somewhat like an "asynchronous {@code synchronized} block." Each
 * {@linkplain #submit enqueued} callable will not be submitted to its associated executor until the

**Solution**:
- Split large files into smaller batches (e.g., 10,000 docs per file)
- Increase timeout in `system.properties`:
  ```properties
  crawler.document.request.timeout=600000
  ```
- Use asynchronous import via Admin UI instead of API

#### Issue: Special characters in documents not displaying correctly

**Solution**:
- Ensure source files are UTF-8 encoded
- Check `fess_config.properties`:

モダンな Python は **「非同期コード」** を **「コルーチン」** と呼ばれる仕組みでサポートしており、構文は **`async` と `await`** です。

以下のセクションで、このフレーズをパーツごとに見ていきます:

* **非同期コード**
* **`async` と `await`**
* **コルーチン**

## 非同期コード { #asynchronous-code }

非同期コードとは、言語 💬 がコードのどこかの時点で、コンピュータ/プログラム 🤖 に「どこか別のところで終わるまで、別の何か」を待つ必要があると伝える手段を持っている、ということです。その「別の何か」を「遅いファイル」📝 と呼ぶことにしましょう。

その間、コンピュータは「遅いファイル」📝 が終わるまで、他の作業を進められます。

  internal var nextStreamId = if (builder.client) 3 else 2

  private var isShutdown = false

  /** For scheduling everything asynchronous. */
  private val taskRunner = builder.taskRunner

  /** Asynchronously writes frames to the outgoing socket. */
  private val writerQueue = taskRunner.newQueue()

  /** Ensures push promise callbacks events are sent in order per stream. */

  val directory: Path,
  private val appVersion: Int,
  internal val valueCount: Int,
  /** Returns the maximum number of bytes that this cache should use to store its data. */
  maxSize: Long,
  /** Used for asynchronous journal rebuilds. */
  taskRunner: TaskRunner,
) : Closeable,
  Flushable,
  Lockable {
  internal val fileSystem: FileSystem =
    object : ForwardingFileSystem(fileSystem) {
      override fun sink(