<div class="termy">

```console
$ which python

/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

</div>

Se ele mostrar o binário `python` em `.venv/bin/python`, dentro do seu projeto (neste caso `awesome-project`), então funcionou. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

```console
// Here we don't set the env var yet
$ python main.py

// As we didn't set the env var, we get the default value

Hello World from Python

// But if we create an environment variable first
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// And then call the program again
$ python main.py

// Now it can read the environment variable

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

Ключевым фактором является то, что зависимость должна быть "вызываемой".

В Python "**вызываемый**" - это все, что Python может "вызвать", как функцию.

Так, если у вас есть объект `something` (который может _не_ быть функцией) и вы можете "вызвать" его (выполнить) как:

```Python
something()
```

или

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

### まとめ

要約すると、関数のパラメータとして、パラメータやボディ などの型を**一度だけ**宣言します。

標準的な最新の Python の型を使っています。

新しい構文や特定のライブラリのメソッドやクラスなどを覚える必要はありません。

単なる標準的な**3.8 以降の Python**です。

例えば、`int`の場合:

```Python
item_id: int
```

または、より複雑な`Item`モデルの場合:

```Python
item: Item
```

...そして、この一度の宣言で、以下のようになります:

- 以下を含むエディタサポート:
  - 補完
  - タイプチェック

```

</div>

////

## Leer Variables de Entorno en Python

También podrías crear variables de entorno **fuera** de Python, en la terminal (o con cualquier otro método), y luego **leerlas en Python**.

Por ejemplo, podrías tener un archivo `main.py` con:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Consejo

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

Теперь мы воспользуемся простой зависимостью, чтобы прочитать кастомизированный `X-Token` из заголовка:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3  6-8" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1  5-7" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
```

</div>

////

## Đọc các Biến Môi Trường trong Python

Bạn cũng có thể tạo các biến môi trường **bên ngoài** đoạn mã Python, trong terminal (hoặc bằng bất kỳ phương pháp nào khác), và sau đó **đọc chúng trong Python**.

Ví dụ, bạn có một file `main.py` với:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v6
        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |

## `async` и `await`

В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.
Он выглядит как обычный "последовательный" код и самостоятельно выполняет "ожидание", когда это необходимо.

Если некая операция требует ожидания перед тем, как вернуть результат, и
поддерживает современные возможности Python, код можно написать следующим образом:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```