{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.

Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.

Existen otros formatos y herramientas para definir e instalar dependencias de paquetes.

///

### Crear el Código de **FastAPI** { #create-the-fastapi-code }

* Crea un directorio `app` y entra en él.
* Crea un archivo vacío `__init__.py`.
* Crea un archivo `main.py` con:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

## Úsalo { #use-it }

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.

## Anotación de tipos vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

text-indent: -999px;\n    cursor: pointer;\n    background-color: $carousel-indicator-active-bg;\n    background-clip: padding-box;\n    // Use transparent borders to increase the hit area by 10px on top and bottom.\n    border-top: $carousel-indicator-hit-area-height solid transparent;\n    border-bottom: $carousel-indicator-hit-area-height solid transparent;\n    opacity: .5;\n    @include transition($carousel-indicator-transition);\n  }\n\n  .active {\n    opacity: 1;\n  }\n}\n\n\n// Optional captions\...

///

## Importar `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crea tu modelo de datos { #create-your-data-model }

Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.

Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:

[Descarga Traefik](https://github.com/containous/traefik/releases), es un archivo binario único, puedes extraer el archivo comprimido y ejecutarlo directamente desde la terminal.

Luego crea un archivo `traefik.toml` con:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]
    filename = "routes.toml"
```

## Importar `File` { #import-file }

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Definir Parámetros `File` { #define-file-parameters }

Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info | Información

`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.

FastAPI se apoya en hombros de gigantes:

* [Starlette](https://www.starlette.dev/) para las partes web.
* [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) para las partes de datos.

## Instalación { #installation }

Crea y activa un [entorno virtual](https://fastapi.tiangolo.com/es/virtual-environments/) y luego instala FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

Algunas de estas soluciones también pueden ser open source u ofrecer niveles gratuitos, así que puedes probarlas sin un compromiso financiero. Hay otros generadores de SDK comerciales disponibles y se pueden encontrar en línea. 🤓

## Crea un SDK de TypeScript { #create-a-typescript-sdk }

Empecemos con una aplicación simple de FastAPI:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

De esa manera la sesión liberaría la conexión a la base de datos, para que otras requests puedan usarla.

Si tienes un caso de uso diferente que necesite salir temprano desde una dependencia con `yield`, por favor crea una [Pregunta de Discusión en GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions) con tu caso de uso específico y por qué te beneficiaría tener cierre temprano para dependencias con `yield`.