Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***

```

### Declare a `List` com um parâmetro de tipo

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo(tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Importe os do modulo `typing`
* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

func (conf *Config) ToRulesMap() RulesMap {
	rulesMap := make(RulesMap)

	for _, queue := range conf.QueueList {
		rulesMap.Add(queue.ToRulesMap())
	}

	return rulesMap
}

// ParseConfig - parses data in reader to notification configuration.
func ParseConfig(reader io.Reader, region string, targetList *TargetList) (*Config, error) {
	var config Config

	if err := xml.NewDecoder(reader).Decode(&config); err != nil {

* Aide votre **<abbr title="Integrated Development Environment, il s'agit de votre éditeur de code">IDE</abbr>/<abbr title="Programme qui analyse le code à la recherche d'erreurs">linter</abbr>/cerveau**:
    * Parce que les structures de données de pydantic consistent seulement en une instance de classe que vous définissez; l'auto-complétion, le linting, mypy et votre intuition devrait être largement suffisante pour valider vos données.

    * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.

### Criar Metadados para tags

Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

* fix issue: fail to detach azure disk when there is server side error ([#74398](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/74398), [@andyzhangx](https://github.com/andyzhangx))
* fix parse devicePath issue on Azure Disk ([#74499](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/74499), [@andyzhangx](https://github.com/andyzhangx))

##### Changes

 * New: Support for `HTTP-draft-09/2.0`.
 * New: Support for `spdy/3.1`. Dropped support for `spdy/3`.
 * New: Use ALPN on Android platforms that support it (4.4+)
 * New: CacheControl model and parser.
 * New: Protocol selection in MockWebServer.
 * Fix: Route selection shouldn't use TLS modes that we know will fail.
 * Fix: Cache SPDY responses even if the response body is closed prematurely.

	if prog.As == arm.AB {
		prog.As = bcode[(bits^arm.C_SCOND_XOR)&0xf]
		bits = (bits &^ 0xf) | arm.C_SCOND_NONE
	}
	prog.Scond = bits
	return true
}

// ParseARMCondition parses the conditions attached to an ARM instruction.
// The input is a single string consisting of period-separated condition
// codes, such as ".P.W". An initial period is ignored.
func ParseARMCondition(cond string) (uint8, bool) {

TF_CAPI_EXPORT unsigned char TF_SetXlaEnableLazyCompilation(
    unsigned char enable);
TF_CAPI_EXPORT unsigned char TF_SetTfXlaCpuGlobalJit(unsigned char enable);

// Sets XLA's auto jit mode according to the specified string, which is parsed
// as if passed in XLA_FLAGS. This has global effect.
TF_CAPI_EXPORT void TF_SetXlaAutoJitMode(const char* mode);

// Returns whether the single GPU or general XLA auto jit optimizations are