## Creating a hotfix branch

Customers in MinIO are allowed LTS on any release they choose to standardize. Production setups seldom change and require maintenance. Hotfix branches are such maintenance branches that allow customers to operate a production cluster without drastic changes to their deployment.

## Backporting a fix

Developer is advised to clone the MinIO source and checkout the MinIO release tag customer is currently on.

```

label3:
	BLTZ	R1, 1(PC)
	BLTZ	R1, label3	// BLTZ R1, 85

//
// floating point conditional branch
//
//	LBRA rel
label4:
	BFPT	1(PC)
	BFPT	label4	// BFPT 87


	//
	// floating point operate
	//
	//	LFCONV freg ',' freg
	//	{
	//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
	//	}
	ABSD	F1, F2

	//	LFADD freg ',' freg
	//	{
	//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
	//	}
	ADDD	F1, F2

# Introducción a Tipos en Python

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

Tendrías **un solo objeto `engine`** para todo tu código para conectar a la misma base de datos.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Usar `check_same_thread=False` permite a FastAPI usar la misma base de datos SQLite en diferentes hilos. Esto es necesario ya que **una sola request** podría usar **más de un hilo** (por ejemplo, en dependencias).

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).

En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir

# Parámetros de Query y Validaciones de String

**FastAPI** te permite declarar información adicional y validación para tus parámetros.

Tomemos esta aplicación como ejemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

 * Permitted to retry and make multiple calls to `Chain.proceed()`.
 * Can adjust Call timeouts using withConnectTimeout, withReadTimeout, withWriteTimeout.

**Network Interceptors**

 * Able to operate on intermediate responses like redirects and retries.
 * Not invoked for cached responses that short-circuit the network.
 * Observe the data just as it will be transmitted over the network.

## Um aplicativo com callbacks

Vamos ver tudo isso com um exemplo.

Imagine que você tem um aplicativo que permite criar faturas.

Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.

O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura em sua API com uma solicitação POST.

# Parâmetros de consulta e validações de texto

O **FastAPI** permite que você declare informações adicionais e validações aos seus parâmetros.

Vamos utilizar essa aplicação como exemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

    z += shiftMix(v[1]) * K1;
    x = rotateRight(z + x, 39) * K1;
    y = rotateRight(y, 33) * K1;

    // Decrease length to the nearest multiple of 64, and operate on 64-byte chunks.
    length = (length - 1) & ~63;
    do {
      x = rotateRight(x + y + v[0] + load64(bytes, offset + 16), 37) * K1;
      y = rotateRight(y + v[1] + load64(bytes, offset + 48), 42) * K1;