///

FastAPI va maintenant :

- **Valider** les données en s’assurant que la longueur maximale est de 50 caractères
- Afficher une **erreur claire** au client quand les données ne sont pas valides

     * In that explanation's notation, our `overlap` check would be `x1 < y2 && y1 < x2`. We've
     * flipped one part of the check so that we're using "less than" in both cases (rather than a
     * mix of "less than" and "greater than"). We've also switched to "strictly less than" rather
     * than "less than or equal to" because of *handwave* the difference between "endpoints of
     * inclusive ranges" and "Cuts."
     */

0.106.0, lever des exceptions après `yield` n’était pas possible, le code d’arrêt dans les dépendances avec `yield` s’exécutait après l’envoi de la réponse, donc les [Gestionnaires d'exceptions](../tutorial/handling-errors.md#install-custom-exception-handlers) avaient déjà été exécutés.

Cela avait été conçu ainsi principalement pour permettre d’utiliser les mêmes objets « générés par yield » par les dépendances à l’intérieur de tâches d’arrière‑plan, car le code d’arrêt s’exécutait après...

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.

Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code { #run-the-code }

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## Modèles Pydantic pour les formulaires { #pydantic-models-for-forms }

Vous avez simplement besoin de déclarer un **modèle Pydantic** avec les champs que vous souhaitez recevoir comme **champs de formulaire**, puis de déclarer le paramètre comme `Form` :

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "less_than",
                "loc": ["path", "item_id"],
                "msg": "Input should be less than 3",
                "input": "42",
                "ctx": {"lt": 3.0},
            }
        ]
    }


def test_path_param_lt_2():
    response = client.get("/path/param-lt/2")

Et le `dict` que vous recevez dans `weights` aura en réalité des clés `int` et des valeurs `float`.

///

## Récapitulatif { #recap }

Avec FastAPI, vous bénéficiez de la flexibilité maximale fournie par les modèles Pydantic, tout en gardant votre code simple, concis et élégant.

Mais avec tous les avantages :

C'est similaire à [Diffuser des JSON Lines](stream-json-lines.md), mais cela utilise le format `text/event-stream`, pris en charge nativement par les navigateurs via l’API [`EventSource`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource).

/// info | Info

Ajouté dans FastAPI 0.135.0.

///

## Que sont les Server-Sent Events ? { #what-are-server-sent-events }

Il n'effectue aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, il ne convertit pas le contenu en un autre type, etc.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez renvoyer n'importe quel type de données, surcharger toute déclaration ou validation de données, etc.

Par exemple, dans l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

... les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de `0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.