}

    private String parseServerAndShare(final String pathInfo) {
        final char[] out = new char[256];
        char ch;
        int len, p, i;

        if (pathInfo == null) {
            return null;
        }
        len = pathInfo.length();

        p = i = 0;
        while (p < len && pathInfo.charAt(p) == '/') {
            p++;
        }
        if (p == len) {
            return null;

        }
        String item = list.get(index).trim();
        if (StringUtil.isBlank(item)) {
            return StringUtil.EMPTY;
        }
        if (item.length() > 1 && item.charAt(0) == '"' && item.charAt(item.length() - 1) == '"') {
            item = item.substring(1, item.length() - 1);
        }
        return item;
    }

Da mesma forma que estávamos fazendo antes diretamente...

        final int strLen = str != null ? str.length() : 0;
        if (strLen > 0) {
            for (int i = 0; i < strLen; i++) {
                if (!Character.isWhitespace(str.charAt(i))) {
                    return;
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException(message);
    }

function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/fr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Le formulaire n'a pas pu être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi...

O principal recurso que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.

Então eu descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.

E tinha uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, sendo capaz de gerar documentação Swagger para uma API poderia permitir utilizar essa interface web automaticamente.

    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo

Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.

Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso).

Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

        if (StringUtil.isEmpty(in)) {
            return in;
        }

        final StringBuilder buf = new StringBuilder(in.length());
        char c;
        for (int i = 0; i < in.length(); i++) {
            c = in.charAt(i);
            if (c == 0x9 || c == 0xA || c == 0xD || c >= 0x20 && c <= 0xD7FF || c >= 0xE000 && c <= 0xFFFD
                    || c >= 0x10000 && c <= 0x10FFFF) {

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Dica

Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como quiser.

///

Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`.

## Dependências