"budeš", "budem", "byli", "jseš", "můj", "svým", "ta", "tomto", "tohle", "tuto", "tyto", "jej", "zda", "proč", "máte", "tato", "kam", "tohoto", "kdo", "kteří", "mi", "nám", "tom", "tomuto", "mít", "nic", "proto", "kterou", "byla", "toho", "protože", "asi", "ho", "naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak", "vám", "ani", "když", "však",...

"budeš", "budem", "byli", "jseš", "můj", "svým", "ta", "tomto", "tohle", "tuto", "tyto", "jej", "zda", "proč", "máte", "tato", "kam", "tohoto", "kdo", "kteří", "mi", "nám", "tom", "tomuto", "mít", "nic", "proto", "kterou", "byla", "toho", "protože", "asi", "ho", "naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak", "vám", "ani", "když", "však",...

Declaras la dependencia como el tipo del parámetro, y usas `Depends()` sin ningún parámetro, en lugar de tener que escribir la clase completa *otra vez* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

El mismo ejemplo se vería entonces así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...y **FastAPI** sabrá qué hacer.

/// tip | Consejo

Si eso parece más confuso que útil, ignóralo, no lo *necesitas*.

///

## Integración con OpenAPI { #integrated-with-openapi }

Todas las declaraciones de request, validaciones y requisitos de tus dependencias (y sub-dependencias) se integrarán en el mismo esquema de OpenAPI.

Así, la documentación interactiva tendrá toda la información de estas dependencias también:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Uso simple { #simple-usage }

Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.

Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

* <dfn title="Un método de Machine Learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</dfn>

## Encabezados { #headings }

//// tab | Prueba

### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Hola.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.

Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.

Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.

#### Tuple y Set { #tuple-and-set }

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.

Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:

* La *path operation* `read_own_items` tiene:
    * Scopes requeridos `["items"]` con la dependencia:
    * `get_current_active_user`:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo