Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene [soporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

### Estructura de archivos del proyecto { #project-file-structure }

Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Ahora crea un directorio para almacenar esos archivos estáticos.

Tu nueva estructura de archivos podría verse así:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

Así que, lo que haremos a continuación es agregar el código para documentar cómo debería verse esa *API externa* para recibir el callback de *tu API*.

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

**FastAPI** utilisera cette réponse temporaire pour extraire les en-têtes (ainsi que les cookies et le code de statut), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

**FastAPI** utilisera cette réponse *temporaire* pour extraire le code d'état (ainsi que les cookies et les en-têtes), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.

Et la spécification indique que les champs doivent porter exactement ces noms. Ainsi, `user-name` ou `email` ne fonctionneraient pas.

Mais ne vous inquiétez pas, vous pouvez l'afficher comme vous le souhaitez à vos utilisateurs finaux dans le frontend.

Imaginons que vous ayez une base de données `fake_db` qui ne reçoit que des données compatibles JSON.

Par exemple, elle ne reçoit pas d'objets `datetime`, car ceux-ci ne sont pas compatibles avec JSON.

Ainsi, un objet `datetime` doit être converti en une `str` contenant les données au [format ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

**FastAPI** no es en realidad una alternativa a **Requests**. Su ámbito es muy diferente.

De hecho, sería común usar Requests *dentro* de una aplicación FastAPI.

Aun así, FastAPI se inspiró bastante en Requests.

**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).

Para los eventos obsoletos `startup` y `shutdown`, puedes usar el `TestClient` así:

Y el código de tu aplicación hace algo así como:

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Python tendrá que comparar todo `stanleyjobso` en ambos `stanleyjobsox` y `stanleyjobson` antes de darse cuenta de que ambas strings no son las mismas. Así que tomará algunos microsegundos extra para responder "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".