///

A ativação de um ambiente virtual adiciona seu caminho `.venv/bin` (no Linux e macOS) ou `.venv\Scripts` (no Windows) à variável de ambiente `PATH`.

Digamos que antes de ativar o ambiente, a variável `PATH` estava assim:

//// tab | Linux, macOS

```plaintext
/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Isso significa que o sistema procuraria programas em:

* `/usr/bin`

{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

/// warning | Advertencia

Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.

///

## Headers duplicados

Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación

Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001.py hl[4,11,15:18] *}

/// note

Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

///

* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y **aumentar las restricciones de la path operation** y la documentación automática.
* **Validación automática** incluso para los parámetros de *path operation* definidos en las dependencias.
* Soporte para sistemas de autenticación de usuario complejos, **conexiones a bases de datos**, etc.
* **Sin compromisos** con bases de datos, frontends, etc. Pero fácil integración con todos ellos.

Serverless Database with FaunaDB and FastAPI - author: Raf Rasenberg author_link: https://rafrasenberg.com/about/ link: https://rafrasenberg.com/fastapi-lambda/ title: 'FastAPI lambda container: serverless simplified' - author: Teresa N. Fontanella De Santis author_link: https://dev.to/ link: https://dev.to/teresafds/authorization-on-fastapi-with-casbin-41og title: Authorization on FastAPI with Casbin - author: New Relic author_link: https://newrelic.com link: https://newrelic.com/instant-observabili...

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

///

## Criar o hash e verificar as senhas

Importe as ferramentas que nós precisamos de `passlib`.

Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno a través de `jsonable_encoder` antes de pasarlo a la clase de response.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}