#### `Dict`

Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).

Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).

{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `prices` est de type `dict` :
    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.

如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。

但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。

## 任意 `dict` 构成的请求体

你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。

无需事先知道有效的字段/属性（在使用 Pydantic 模型的场景）名称是什么。

如果你想接收一些尚且未知的键，这将很有用。

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其他有用的场景是当你想要接收其他类型的键时，例如 `int`。

这也是我们在接下来将看到的。

在下面的例子中，你将接受任意键为 `int` 类型并且值为 `float` 类型的 `dict`：

//// tab | Python 3.9+

default_config = {"approved-2": LabelSettings(await_label="awaiting-review", number=2)}


class Settings(BaseSettings):
    github_repository: str
    token: SecretStr
    debug: bool | None = False
    config: dict[str, LabelSettings] | Literal[""] = default_config


settings = Settings()
if settings.debug:
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
else:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.stemmeroverride;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;

public class StemmerOverrideFileTest extends UnitFessTestCase {

import logging
import random
import sys
import time
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List, Union, cast

import httpx
from github import Github
from pydantic import BaseModel, BaseSettings, SecretStr

awaiting_label = "awaiting-review"
lang_all_label = "lang-all"
approved_label = "approved-1"
translations_path = Path(__file__).parent / "translations.yml"

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"

from contextvars import ContextVar
from typing import Any, Awaitable, Callable, Dict, Optional

from fastapi import Depends, FastAPI, Request, Response
from fastapi.testclient import TestClient

legacy_request_state_context_var: ContextVar[Optional[Dict[str, Any]]] = ContextVar(
    "legacy_request_state_context_var", default=None
)

app = FastAPI()


async def set_up_request_state_dependency():
    request_state = {"user": "deadpond"}

        return redirect(getClass());
    }

    // ===================================================================================
    //                                                                        Assist Logic
    //                                                                        ============

    // ===================================================================================

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    String component = Strings.repeat("a", componentLength);
    String[] raw = new String[count];
    Arrays.fill(raw, component);
    components = Arrays.asList(raw);
  }

  /** {@link Joiner} with a string delimiter. */
  @Benchmark
  int joinerWithStringDelimiter(int reps) {
    int dummy = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {

      Optional<BinaryNode> createTree(int size, Random rng) {
        int[] keys = new int[size];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
          keys[i] = rng.nextInt();
        }
        return createTreap(Ints.asList(keys));
      }

      // See http://en.wikipedia.org/wiki/Treap for details on the algorithm.
      private Optional<BinaryNode> createTreap(List<Integer> keys) {
        if (keys.isEmpty()) {

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict;

import java.io.File;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.codelibs.core.io.FileUtil;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.dict.mapping.CharMappingCreator;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;