public static final String PURGE_SUGGEST_SEARCH_LOG_DAY_PROPERTY = "purge.suggest.searchlog.day";

    /** Property key for LTR model name configuration. */
    public static final String LTR_MODEL_NAME_PROPERTY = "ltr.model.name";

    /** Property key for LTR window size configuration. */
    public static final String LTR_WINDOW_SIZE_PROPERTY = "ltr.window.size";

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilise pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

...`description` フィールドは **必須ではありません**。デフォルト値が `None` だからです。

### ドキュメントでの入力モデル { #input-model-in-docs }

ドキュメントで確認すると、`description` フィールドには **赤いアスタリスク** が付いておらず、必須としてはマークされていません:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>

### 出力用モデル { #model-for-output }

しかし同じモデルを次のように出力として使う場合:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

app = FastAPI()


class Model(BaseModel):
    param: str

    model_config = {"extra": "allow"}


@app.get("/query")
async def query_model_with_extra(data: Model = Query()):
    return data


@app.get("/header")
async def header_model_with_extra(data: Model = Header()):
    return data


@app.get("/cookie")
async def cookies_model_with_extra(data: Model = Cookie()):
    return data

		}
	}

	r = dryDB.Table("(?) as u", DB.Model(&User{}).Select("name")).Find(&User{}).Statement
	if !regexp.MustCompile("SELECT \\* FROM \\(SELECT .name. FROM .users. WHERE .users.\\..deleted_at. IS NULL\\) as u WHERE .u.\\..deleted_at. IS NULL").MatchString(r.Statement.SQL.String()) {
		t.Errorf("Table with escape character, got %v", r.Statement.SQL.String())
	}

**No está soportado** por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
            V2Field["Pydantic v2 Model"]
        end
    end

Por supuesto, probablemente encontrarás formas mucho mejores de aprovechar esto que formatear JSON. 😉

### `orjson` o Response Model { #orjson-or-response-model }

Si lo que buscas es rendimiento, probablemente te convenga más usar un [Response Model](../tutorial/response-model.md) que un response con `orjson`.

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

import org.apache.maven.model.Activation;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.model.building.ModelProblem;
import org.apache.maven.model.profile.DefaultProfileActivationContext;
import org.apache.maven.model.profile.ProfileSelector;
import org.apache.maven.profiles.activation.ProfileActivationException;

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

## Funktionsweise eines Responsemodells { #how-a-response-model-works }

Wenn Sie in einer Pfadoperation ein [Responsemodell - Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md) deklarieren, wird **FastAPI** es verwenden, um die Daten mithilfe von Pydantic nach JSON zu serialisieren.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Não é **suportado** pelo Pydantic ter um modelo do Pydantic v2 com campos próprios definidos como modelos do Pydantic v1, ou vice-versa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
            V2Field["Pydantic v2 Model"]
        end
    end