full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info

想更完整地了解 `**user_dict`，請回到[**額外模型** 的文件](../extra-models.md#about-user-in-dict)。

///

## 回傳 token { #return-the-token }

`token` 端點的回應必須是 JSON 物件。

它應該有一個 `token_type`。在本例中，我們使用「Bearer」tokens，token 類型應該是「`bearer`」。

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip

If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <dfn title="Technically, Deep Learning model architectures">models</dfn>.

///

### Declare a *path parameter* { #declare-a-path-parameter }

Then create a *path parameter* with a type annotation using the enum class you created (`ModelName`):

///

/// check | 確認

依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の「dependables」）を持つことができます。

同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。

///

## 別のモデル { #other-models }

これで、*path operation 関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。

そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。（この場合は、 Pydanticモデルの `User`）

しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。

                return;
            }
            Files.walk(root)
                .filter(p -> p.toString().endsWith(suffix))
                .map(root::relativize)
                .filter(p -> p.getNameCount() > 1) // module-info or other things without a package can be skipped
                .filter(p -> p.toString().startsWith("META-INF") == false)
                .forEach(classConsumer);
        }

//// tab | `venv`

Para crear un entorno virtual, puedes usar el módulo `venv` que viene con Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Qué significa ese comando

* `python`: usa el programa llamado `python`
* `-m`: llama a un módulo como un script, indicaremos cuál módulo a continuación
* `venv`: usa el módulo llamado `venv` que normalmente viene instalado con Python

### Mémoire par processus { #memory-per-process }

Maintenant, lorsque le programme charge des choses en mémoire, par exemple, un modèle de machine learning dans une variable, ou le contenu d'un gros fichier dans une variable, tout cela **consomme une partie de la mémoire (RAM)** du serveur.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Astuce

Remarquez l’autocomplétion pour `name` et `price`, qui a été définie dans l’application FastAPI, dans le modèle `Item`.

///

Vous aurez des erreurs en ligne pour les données que vous envoyez :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

L’objet de réponse aura également l’autocomplétion :

    responses. Both types of calls can be canceled via the `Call` or the
    `OkHttpClient`.

 *  **URLConnection support has moved to the okhttp-urlconnection module.**
    If you're upgrading from 1.x, this change will impact you. You will need to
    add the `okhttp-urlconnection` module to your project and use the
    `OkUrlFactory` to create new instances of `HttpURLConnection`:

    ```java
    // OkHttp 1.x:

* the shutdown event
* the lifespan event

* the handler
* the event handler
* the exception handler
* to handle

* the model
* the Pydantic model
* the data model
* the database model
* the form model
* the model object

* the class
* the base class
* the parent class
* the subclass
* the child class
* the sibling class
* the class method

Juste du **Python** standard.

Par exemple, pour un `int` :

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :

```Python
item: Item
```

... et avec cette déclaration unique, vous obtenez :

* Une assistance dans l'éditeur, notamment :
    * l'autocomplétion.