for (Range<Integer> expectedRange : rangeSet.asRanges()) {
        if (expectedRange.encloses(query)) {
          expectEnclose = true;
          break;
        }
      }

      assertEquals(
          rangeSet + " was incorrect on encloses(" + query + ")",
          expectEnclose,
          rangeSet.encloses(query));
      assertEquals(
          rangeSet + " was incorrect on enclosesAll([" + query + "])",

 *
 * @author Martin Buchholz
 * @author Clément Roux
 * @since 16.0
 */
@GwtCompatible
public final class Utf8 {
  /**
   * Returns the number of bytes in the UTF-8-encoded form of {@code sequence}. For a string, this
   * method is equivalent to {@code string.getBytes(UTF_8).length}, but is more efficient in both
   * time and space.
   *

 *
 * @author Martin Buchholz
 * @author Clément Roux
 * @since 16.0
 */
@GwtCompatible
public final class Utf8 {
  /**
   * Returns the number of bytes in the UTF-8-encoded form of {@code sequence}. For a string, this
   * method is equivalent to {@code string.getBytes(UTF_8).length}, but is more efficient in both
   * time and space.
   *

Si vous avez un modèle Pydantic dans votre test et que vous souhaitez envoyer ses données à l’application pendant les tests, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` décrit dans [Encodeur compatible JSON](encoder.md).

///

## Exécuter { #run-it }

Après cela, vous avez simplement besoin d’installer `pytest`.

 */

package jcifs.http;

import java.io.IOException;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Properties;

import org.bouncycastle.util.encoders.Base64;

import jakarta.servlet.ServletConfig;
import jakarta.servlet.ServletException;
import jakarta.servlet.http.HttpServlet;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md).

///

## Ejecútalo { #run-it }

Después de eso, solo necesitas instalar `pytest`.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

因為這種情況下函式不是 async，正確的回傳型別會是 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### 不宣告回傳型別 { #no-return-type }

你也可以省略回傳型別。此時 FastAPI 會使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 將資料轉換為可序列化為 JSON 的形式，然後以 JSON Lines 傳送。

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## 伺服器推播事件（SSE） { #server-sent-events-sse }

由于此时函数不是 async，正确的返回类型应为 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### 无返回类型 { #no-return-type }

你也可以省略返回类型。FastAPI 将使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 转换数据并发送。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Если в Ваших тестах есть модели Pydantic и Вы хотите отправить их в тестируемое приложение, то можете использовать функцию `jsonable_encoder`, описанную на странице [Кодировщик совместимый с JSON](encoder.md).

///

## Запуск { #run-it }

Далее Вам нужно установить `pytest`.

Убедитесь, что Вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md), активировали его, а затем установили пакет, например:

    ) {
      if (random != null) {
        val sslSocket = connection.socket() as SSLSocket
        val session = sslSocket.session

        val masterSecretHex =
          session.masterSecret
            ?.encoded
            ?.toByteString()
            ?.hex()

        if (masterSecretHex != null) {
          val keyLog = "CLIENT_RANDOM $random $masterSecretHex"

          if (verbose) {