val stream = connection.newStream(headerEntries("b", "banana"), true)
    val sink = stream.sink
    sink.write(Buffer().writeUtf8("abcde"), 5)
    stream.writeTimeout().timeout(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
    val startNanos = System.nanoTime()
    sink.write(Buffer().writeUtf8("f"), 1)
    assertFailsWith<InterruptedIOException> {
      sink.flush() // This will time out waiting on the write window.
    }

    s: String,
    responseSent: CountDownLatch = CountDownLatch(1),
  ) = apply {
    actions += { stream ->
      stream.sink.writeUtf8(s)
      stream.sink.flush()
      responseSent.countDown()
    }
  }

  fun exhaustResponse() =
    apply {
      actions += { stream -> stream.sink.close() }
    }

  fun sleep(
    duration: Long,
    unit: TimeUnit,
  ) = apply {

/// info | Sehr technische Details

**Hinweis**: Dies ist ein sehr technisches Detail, das Sie wahrscheinlich **einfach überspringen** können.

---

Die `APIRouter` sind nicht „gemountet“, sie sind nicht vom Rest der Anwendung isoliert.

Das liegt daran, dass wir deren *Pfadoperationen* in das OpenAPI-Schema und die Benutzeroberflächen einbinden möchten.

      while (accumulatorBitCount >= 8) {
        accumulatorBitCount -= 8
        sink.writeByte((accumulator shr accumulatorBitCount).toInt())
      }
    }

    if (accumulatorBitCount > 0) {
      accumulator = accumulator shl (8 - accumulatorBitCount)
      accumulator = accumulator or (0xffL ushr accumulatorBitCount)
      sink.writeByte(accumulator.toInt())
    }
  }

errors.app.db.already.deleted = Pode ter sido excluído por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.updated = Pode ter sido atualizado por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.exists = Os dados já existem. Por favor, tente novamente.
errors.app.double.submit.request = Esta solicitação pode já ter sido processada. Por favor, tente novamente.

/// tip | Tipp

Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

///

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

Một vài nhà cung cấp dịch vụ cloud ✨ [**tài trợ cho FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, điều này giúp đảm bảo sự phát triển liên tục và khỏe mạnh của FastAPI và hệ sinh thái của nó.

 * limitations under the License.
 */
package okhttp3.internal.cache

import java.io.IOException
import okio.Sink

interface CacheRequest {
  @Throws(IOException::class)
  fun body(): Sink

  fun abort()

        .method("POST", AsyncRequestBody())
        .build()
    val call = client.newCall(request)
    call.execute().use { response ->
      val sink = (request.body as AsyncRequestBody?)!!.takeSink()
      sink.writeUtf8("hey\n")
      sink.writeUtf8("whats going on\n")
      sink.close()
    }
    body.awaitSuccess()
  }

  @Test
  fun requestBodyEndsAfterResponseBody() {
    enableProtocol(Protocol.HTTP_2)

## Zusätzliche Response mit `model`

Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.