Puedes volver a lanzar la misma excepción usando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}

Ahora el cliente obtendrá el mismo response *HTTP 500 Internal Server Error*, pero el servidor tendrá nuestro `InternalError` personalizado en los registros. 😎

/// tip | Dica

Leve em consideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

El manejador de excepciones recibirá un `Request` y la excepción.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}

Ahora, si vas a `/items/foo`, en lugar de obtener el error JSON por defecto con:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],

Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.

Y también puede ser utilizada por ti mismo, para depurar, revisar y probar la misma aplicación.

## El flujo `password` { #the-password-flow }

Ahora retrocedamos un poco y entendamos qué es todo eso.

El "flujo" `password` es una de las formas ("flujos") definidas en OAuth2, para manejar la seguridad y la autenticación.

La **Guía Avanzada del Usuario** se basa en esta, utiliza los mismos conceptos y te enseña algunas funcionalidades adicionales.

Pero primero deberías leer la **Tutorial - Guía del Usuario** (lo que estás leyendo ahora mismo).

Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado" ⏸, porque você tem que esperar 🕙 seus hambúrgueres ficarem prontos.

## Guía oficial { #official-guide }

Pydantic tiene una [Guía de migración](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) oficial de v1 a v2.

También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.

Puedes leerla para entender mejor qué cambió.

## Tests { #tests }

### Pide cerrar { #ask-to-close }

Si responden, hay una alta probabilidad de que hayas resuelto su problema, felicidades, ¡**eres un héroe**! 🦸

* Ahora, si eso resolvió su problema, puedes pedirles que:

    * En GitHub Discussions: marquen el comentario como la **respuesta**.
    * En GitHub Issues: **cierren** el issue.

/// info | Información

Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-configuration.md#tags).

///

### Revisa la documentación { #check-the-docs }

Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Orden de las etiquetas { #order-of-tags }

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Uso del parámetro `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`: